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本书对于学习MATLAB的初学者还是有一定经验的人来讲都值得一看。

ALL 操作符的 SQL 优化技巧，蛮实用的一个点。平时你写条件语句时，如果碰到 ALL 操作符，其实可以稍微动动手，把它换成更好理解、更好执行的方式。像 sal > ALL (:first_sal, :second_sal) 这种，就可以直接拆成 sal > :first_sal AND sal > :second_sal，执行效率会高不少。 跟子查询搭配用 ALL 的时候，也能优化一下。比如 x > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 10)，可以换成 NOT (x <= ANY (...)) 这样的写法，意思没变，但数据库会跑得更快。 说

详细解读\"Attention Is All You Need\"论文：摘要部分介绍了Transformer模型，一种完全基于注意力机制的序列到序列学习模型，摒弃了传统的循环和卷积层。实验结果显示，Transformer在翻译质量、并行能力和训练效率方面明显优于之前的方法。引言部分回顾了传统的序列到序列模型的局限性，强调了注意力机制在机器翻译中的关键作用。相关工作部分概述了与Transformer模型相关的先前研究，为其设计提供了理论基础和实践经验。

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使用ANY/ALL谓词增强SQL子查询 ANY和ALL谓词为SQL子查询赋予了强大的比较能力，允许您将主查询的值与子查询返回的多个值进行比较。 >， =， <， >=， <= 与 ANY(ALL) 这些运算符与ANY或ALL谓词结合使用，可以判断主查询的值是否满足以下条件： ANY: 大于/大于等于/小于/小于等于/等于子查询结果中的任何值。 ALL: 大于/大于等于/小于/小于等于/等于子查询结果中的所有值。 通过灵活运用ANY/ALL谓词，您可以构建更复杂、更精确的查询逻辑，轻松应对多值比较场景。

ANY 和 ALL 这俩 SQL 里的谓词，真的是在子查询里蛮常见的，尤其做条件判断的时候好用。any（有时候写作 some）是“只要有一个满足就行”，而 all 则是“必须全都满足才行”。听起来像小学生数学题？但实际用起来还挺精妙的。 比如你查一堆订单金额大于某用户所有订单金额，那就用 ALL。换成 ANY 呢，就是大于这个用户任意一个订单的金额。SELECT 语句一加，就能玩出不少组合技。 而且它俩的搭配技巧也挺灵活的，有时候还能用 min 或 max 来等价替代。像 t = ANY(subquery) 其实就跟 t IN (subquery) 差不多，只不过用法更灵活。要想彻底搞懂，推荐

高清的《All Of Statistics》中英文双语版，真的挺实用的。书签分章节，翻页速度快，重点是看起来不费眼。Larry Wasserman 的方式比较贴近咱们程序员的逻辑思维，一上来就用概率、变量这些入门，后面再慢慢引入因果推断、图模型啥的，逻辑清晰，例子也接地气。 统计理论讲得扎实，应用也到位。像Bootstrap 方法、贝叶斯推断、线性回归这几个内容，配合 R 语言代码，直接能跑。想搞清楚Logistic 回归的背后原理？这本讲得还挺透，搭配 R 用着也顺手。 比较推荐给那种想从原理到实战都打通的前端/数据开发同学，尤其是你用Python 做数据或者你正琢磨怎么搞推荐系统的，翻翻这

Matlab Documentation All PDF. 所有Matlab的在线PDF文件包，里面配有索引网页文件。有个别产品发布说明性pdf没有收集全，在索引网页文件已经标注清楚。共8个文档：z01-z07 + zip。

SQL2008 的全套示例数据库，AdventureWorks 系列的老朋友应该不陌生了。这份资源打包成了三个分卷压缩，第一部分是SQL2008.AdventureWorks_All_Databases.x86.part1.rar，另外两个也得一块下，不然解压不了，别问怎么知道的。 里面数据库挺全，像AdventureWorks、AdventureWorks2008都有，适合做SQL Server 2008的开发或 BI 测试用。搞数据建模、写Flink SQL、搭 BI Demo 环境的，都能派上用场。 解压后直接挂在SQL Server 2008上就行，不用折腾，还原速度也快。适合做ETL

多位大牛合著的《DataMining》，内容是真挺硬核。讲的是怎么从一堆又脏又乱的数据里，挖出那些你平时根本想不到的规律。比如你能想到信用卡欺诈可以靠行为模式预测吗？书里就有这样的例子。内容分得挺细，从基本概念到算法实现、从工具选型到实际案例，连那些你平时看不懂的术语，这书也讲得还蛮清楚的。决策树、聚类、关联规则这些经典算法，基本都有讲，代码思路也比较接地气。文件名叫Data+Mining+Know+It+All－November+2008.pdf，看名字就知道是走“知之甚详”路数，内容覆盖面广，属于那种你翻一次能用好久的资源。出版社是Morgan Kaufmann，专做计算机技术书籍的那种，