疫情分析

安徽师范大学考情分析

学情分析 本次Oracle数据库课程设计面向计算机各专业二年级学生，他们在学习过程中面临以下挑战： 生源基础参差不齐： 学生对数据库的理解和认识存在较大差异。 自主学习能力有待提升： 部分学生缺乏主动学习和探索的意识。 动手实践能力亟需加强： 学生在数据库操作和应用开发方面的实践经验相对缺乏。

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金融数据分析通过R语言可以有效地进行。利用ARCH模型，可以分析股市波动性，从而预测未来的行情走势。R语言提供了丰富的统计工具和库，支持对金融时间序列数据的深入分析。使用R语言进行数据预处理、模型构建和结果可视化，可以帮助投资者更好地理解市场动态。

在本项目中，我们将对某市新型冠状病毒疫情进行分析，采用SIR模型对数据进行建模。数据时间范围为2020年6月至12月，代码和数据集已包含。该分析通过数学模型帮助理解疫情趋势，并为疫情防控提供参考。

为了提升网络舆情引导与管理能力，设计了基于网络的数字媒体内容舆情分析系统。该系统采用动态跟踪、数据挖掘和聚类技术，实现对互联网信息的实时跟踪和深入分析，及时发现舆情动态并进行有效监控。系统采用模块化设计方案，重点实现主功能模块，经过测试验证，确保系统提供专业技术支持，有效应对网络不良信息，提升网络舆论引导能力。

本存储库包含吕志恒等人使用的基础Matlab代码和函数，用于处理疫情数据并进行社交网络分析。用户需运行“MainCode.m”生成图3、8和扩展数据的基础数据，并运行“DataMaker.m”生成.csv文件。图7的基础数据可通过运行“figure7Code.m”生成。此外，还可使用R代码“plots.r”生成图1、3、6、8及扩展数据的详细图。对于图2、4、5和6，用户应使用从“MainCode.m”和“figure7Code.m”生成的.csv文件重新生成数据。

数据库课程设计里的 SSM426 社区疫情联防联控系统，用的比较常规但实用的技术栈：SSM + JSP，数据库脚本也打包好了，直接导入就能跑，适合想快速上手的你。页面布局还挺规整的，功能不复杂但都到位，像什么社区人员管理、疫情上报、数据统计这些都有。拿来改一改就能做毕设，也挺省事的。 前后端分离？暂时没用。但用SpringMVC搞个流程控制、MyBatis操作数据库，写法清爽不乱。适合那种对 SSM 还在熟悉阶段的同学，代码逻辑比较直给，不用费太多脑子琢磨。 页面方面，JSP+EL 表达式配合得还不错。虽然 UI 有点老气，但功能跑起来没毛病。如果你想做点改进，顺手引个Bootstrap框架就

便捷获取疫情数据 统计整理数据 图形化展示疫情趋势 实时了解疫情状况 满足疫情防护需求

该数据实时统计了全球及中国各省市2020年以来的疫情情况。