结构工程

jk 工程的 SQL 表文件挺适合搞 Oracle 数据库的朋友用，尤其是想快速搭好数据表结构的时候。SQL 脚本整理得比较清晰，字段类型和主键啥的都定义好了，直接拿来导入，省事不少。 Oracle 的表结构导入一向挺麻烦，尤其字段多的时候，自己写容易出错。这套jk 工程的 SQL 文件就比较靠谱，导进去基本没什么报错，响应也快，适合用在初始环境搭建。 你用sqlplus或是 Navicat 连 Oracle 数据库的时候，只要跑一下这些脚本，就能一键建表。嗯，如果你是 MySQL 或 SQLite 的用户，也可以参考字段设计思路，稍微改一下也能用。 想了解更多数据库相关内容，下面几个链接也蛮

反向工程通过将 DDL 转换成 ERwin 数据模型，让你可以清晰地理解数据库结构。如果你经常和数据库打交道，这个功能简直是个大救星。通过选择 Tools 菜单中的 Reverse Engineer，几步简单操作，就能快速生成 ER 模型图。你还可以利用这个工具和 ERWin 或 PowerDesigner 结合，进一步优化数据库设计。比如你想导入 Oracle 数据库的结构，可以通过 ERWin 7.1 进行反向工程，直接生成你需要的模型图。更高效的开发，少了多手动工作。 嗯，如果你是新手，需要些时间熟悉这些工具，但慢慢上手后，你会发现效率提升蛮多的。反向工程是个挺实用的功能，能大大节省手动

提出了一种基于模式凝聚算法的自然激励技术（NExT-ERA），用于工程结构健康监测。该技术通过引入模式凝聚算法，提高了在受环境噪声激励下的结构模态识别精度。示例文件展示了该技术的应用，通过识别受高斯白噪声激励的2DOF系统的模态参数，并添加了高斯白噪声的不确定性。 代码包含以下函数： NExTTERA_CONDENSED：执行NExT-ERA算法，并进行模式凝聚。 该代码使用说明如下： 输入： data：包含响应数据的数组，维度为(nch,Ndata)，其中nch是通道数，Ndata是数据的总长度。 refch：参考通道的向量，维度(numref,1)。 maxlags：最大滞后时间，以

MatLab工程数学为初学者提供了适用于工程项目的实际应用方法。

生成包含所有jar包的项目，并配置好MySQL数据库，可直接使用。

高级特征工程的进阶玩法讲得挺细，尤其是一些靠数据本身衍生出来的统计特征、最近邻特征和矩阵分解，思路上都比较实战。像用groupby搞出来的均值、中位数，还能按 KNN 找邻居做交互特征，这些操作在比赛和业务里都挺常用的。 文档里提到的自动特征生成这块，也挺有意思。虽然没点名用的是哪几个工具，但看意思应该涵盖了像Featuretools、Kats、TSFresh那类能自动撸特征的库，适合你想少写点代码但又不想漏掉特征的人。 矩阵分解也讲到了，主要就是把原始稀疏矩阵压缩成一堆稠密的“隐因子”，这类特征对推荐系统或者 CTR 模型挺有用。注意点是它是有损的，不能乱用。 整体阅读感受还不错，语言不绕，

PowerDesigner反向工程指南 本指南讲解如何使用PowerDesigner进行数据库反向工程，将现有数据库结构转换为PowerDesigner模型。 步骤： 打开PowerDesigner，创建一个新的数据模型。 选择“Database”-> “Reverse Engineer Database”。 在弹出的窗口中，选择要反向工程的数据库类型和连接信息。 点击“确定”按钮，PowerDesigner将连接到数据库并读取其结构。 反向工程完成后，您将在PowerDesigner中看到数据库的模型，包括表、列、关系等。 提示： 确保您拥有数据库的访问权限。 反向工程过程可能需要一些

掌握特征工程的基础知识与应用技巧，提升机器学习模型性能。

SNS被称为S的一个邻居。 侯选集合由邻域中的邻居组成，选择邻域中评价值优秀的邻居入选。 禁忌算法中，禁忌表中的主要指标是禁忌对象和禁忌长度。 禁忌长度是被禁对象不允许选取的迭代次数。 评价函数是侯选集合元素选取的评价公式。 特赦规则允许部分禁忌对象重新可选。 记忆频率信息有助于加强禁忌搜索的效率。 模型及求解使用禁忌搜索算法解决问题。

学术冒险工程是一个数据库实例，安装后可用于学习数据库。AdventureWorksLT SampleDatabase only for study