编译包

包含 32 和 64 位版本的自行编译 SQLCipher 数据库引擎。

提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包，文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。

hadoop 源码的编译其实没那么玄乎，但环境得整利索，尤其是几个关键依赖包。像是用来做数据序列化的protobuf，Hadoop 必须得用 2.5.0 版本的，不然分分钟编译挂掉。你得先把protoc加到PATH里，不然 Maven 都认不出它来。压缩那块用的是snappy，就是那种压得快、解得也快的库，HDFS 和 MapReduce 性能会好不少。你要是编译的时候找不到它的.so或者.a文件，那十有八九就是没装好路径。再来一个比较容易被忽略的——FindBugs，这玩意儿不是编译必须，但有它能帮你提早发现 Bug，适合团队协作的场景，稳定性更有保障。JDK 1.7和Maven这些就不多说

专为Windows系统构建的xgboost编译包，简化机器学习模型部署流程。

提供已编译的 Kafka-Manager 包，版本号为 1.3.3.17，文件格式为 zip。

Azkaban 的单机模式编译包，蛮适合自己折腾或者小团队试水用的。你只要下载个azkaban-solo-server-3.33.0-1-g23f0cf2.tar.gz，解压一下，改几个配置，基本就能跑起来了，连数据库都可以用内置的 H2，真的挺省事。 单机模式就是图个方便，Web 界面、执行器、数据库都装在一台机器上，测试任务、搞流程演示都挺顺。你像开发 Spark 或 Hive 任务，整完直接丢上去跑一下，也不怕配置一堆分布式环境。 包里该有的都有，Web Server、Executor、配置文件、JAR 包、脚本、文档，结构也清晰，文件不乱，挺好上手。像conf/azkaban.prop

如果你想在 Windows 10 上编译 Hadoop 3.3.1 源码，这篇教程挺适合你。Hadoop 是一个大数据领域的重要工具，主要由 HDFS 和 MapReduce 两个核心模块组成，前者负责高效的分布式存储，后者并行计算。为了编译，你得安装 JDK、Git 和 Maven 等开发环境，确保它们和 Hadoop 兼容。，使用git clone命令拉取 Hadoop 源码，通过mvn clean package -DskipTests来进行编译。编译完成后，你将得到一个包含源码、文档和库的压缩包，可以用来进行本地开发或定制 Hadoop 功能。值得注意的是，Windows 和 Linu

这个资源包含了百度云网盘的链接和提取码，用户可以使用这些信息从百度云上下载Hadoop 2.7.2的编译包。

SQLCipher是一个开源的数据库加密库，它为SQLite提供透明的数据加密功能，特别适用于移动应用开发保护用户信息。详细介绍如何编译SQLCipher工具包，包括Perl、OpenSSL源码、SQLCipher源码以及Mingw-32/64工具链的配置和编译步骤。

提供经过编译的 OOzie 4.2.0 与 Hadoop 2.7.2 集成包，无需二次编译。