图层处理

包含道路、建筑、河流、土地利用等多个shp格式的北京地理数据，适用于arcgis平台的空间分析和制图等实验。

CAD技术的发展使得改变物体颜色和图层颜色变得更加高效。现在，通过新的LSP（Lisp）扩展，用户可以轻松地调整对象的视觉属性，提升设计效率和精度。

状态图层次—定义状态本地数据可以将数据对象的作用范围定义为Local或者静态，这样数据对象的有效范围就可以在某个状态内部。通过浏览器的状态列表，执行浏览器的Tool菜单下的命令，可以为状态添加本地数据对象。利用浏览器的状态列表，可以右键拖放本地数据对象到其他的状态中，状态添加数据按钮也能辅助实现这一操作。

MATLAB/Simulink State-Flow指南，探讨了如何在状态图层次中创建图形函数的方法。

BOPS（批处理 OpenSim 处理脚本）执行常见 OpenSim 程序（逆运动学 -IK，逆动力学 -ID，肌肉分析 -MA，静态优化 -SO 和 关节反应分析 -JRA）的批处理，并将输出、日志记录信息、设置文件和曲线图存储在文件夹的有序结构。我们使用 OpenSim API 实现了 BOPS，这些 API 通过设置文件接收以下信息：（i）每个标记的名称和权重（IK）；（ii）外部负载（ID）；（iii）感兴趣的肌肉和力矩臂（MA）；（iv）静态优化条件和肌肉执行器负载（SO）；（v）感兴趣的关节（JRA）。用户负责为其数据定义适当的配置，但我们已为每个安装文件提供多个模板，以加快自定义

Spark Streaming是Spark核心API的扩展之一，专门用于处理实时流数据，具备高吞吐量和容错能力。它支持从多种数据源获取数据，是流式计算中的重要工具。

Matlab数据处理文件夹“ process_data”包含用于执行所有处理的代码“ process_data.m”。文件夹“ plot”包含克里斯汀·鲍威尔（Christine Powell）编写并修改的宏“ plot_cen_maggrav”。代码可用于下降趋势、上升延续、极点减小、垂直和水平导数。

前的数据规范化挺关键，尤其在做聚类时，能省下不少后续的麻烦。像消除孤立点、合并小簇这种操作，不光提升聚类效果，还能避免你掉进 SSE 高的陷阱。聚类完别急着收工，后做得好，结果更靠谱。比如你用DBSCAN，后面顺手再清理下零散簇，准确率能高不少。嗯，有几个资源还蛮实用，像NovAtel CDU软件、二值化图像的优化技巧，也能给你不少启发。

动态游标可将查询与游标关联，通过OPEN语句执行查询并生成结果集。若查询包含参数，可通过宿主变量或描述符提供替换值。OPEN后，可使用FETCH语句读取结果集。

该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。