I2C

串口通信里的，真的是个挺实用的小程序。代码不长，逻辑也清晰，哪怕你刚接触I2C，看懂它也没啥压力。整套流程跑起来也顺溜，适合边学边调试。 I2C 通信的读写操作封装得还不错，不用你去抠每个位的时序，直接看函数名就知道干嘛的。像i2c_start()、i2c_write()、i2c_stop()这些，配合硬件一跑，快就能看到效果。 嗯，跟Arduino、MPC4725这些模块搭配的时候也挺方便，能快速打通 I2C 总线。有时候你不太确定是不是时序的问题，可以参考这篇《i2c 时序图详解及实验设计关键要素》，细节讲得挺清楚。 另外，如果你是用Simulink搞建模的，那也别错过《Simulink

ArduinoIO包新增i2cRead()方法，并更新adiosrv.ped文件，使Arduino Uno可通过Simulink以I2C通信。 从MATLAB命令窗口或Simulink中访问I2C读取功能： 命令窗口：语法为a.i2cRead(hex2dec('5A'), hex2dec('07')),其中'5A'表示设备地址0x5A，'07'表示寄存器地址0x07。 Simulink：在arduino_io_lib中查找Arduino I2C读取块，设置正确的设备地址和寄存器地址。具体说明可参考帮助文档。

i2c 时序图详解及实验设计关键要素 在评估 i2c 系统性能时，合理的实验设计对结果的准确性和可靠性至关重要。以下详细阐述 i2c 实验设计中的关键要素： 2.3 测试材料的选择 测试场景的数量和类型应足以代表标准的节目编排，并体现系统可能产生的影响。 选用“关键但不太过度”的材料，即场景应具有代表性，但仍属于标准电视节目编排内容的合理范畴。 空间和时间感知特性可以作为场景复杂度的参考指标，详细测量方法可参考附件 1 的附录 1。 2.4 条件和锚定的范围 评估会议应涵盖可能影响结果的全部变化因素，包括尺度极限的条件。 可以使用直接锚定或间接锚定来确定尺度极限。 建议使用大的质量范围以

我正在进行一个项目，需要开发MPC4725 I2C数模12位转换器的S功能驱动程序。最终的实现将依照MathWorks发布的S Function Builder教程完成：http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/74044-s-function-builder-help。同时，我也利用adafruit ADS1015库为ADS1115 I2C 16位ADC开发了一个具有相似过程的S函数，并计划稍后发布。

有限状态机的嵌入式小游戏项目，挺适合拿来练练手。用的是Teensy 3.2开发板搭配SDD1306 I2C OLED屏，输入靠两个按钮加一个电位计，逻辑走的是状态机+去抖的路子，结构清晰，操作也简单。哦，图像显示这块还用了Adafruit库，效果还不错。 状态切换设计得蛮直观：从启动界面到游戏，再到结束界面，每一步都能看到实际效果。而且，按钮在不同状态下有不同的响应，比如开始时是进入游戏，游戏中是控制动作，挺有趣的。状态图画得清楚，用来讲逻辑再合适不过了。 还有个小细节值得注意，作者加了一个170Ω外部上拉电阻到 I2C 上，目的就是为了提高信号完整性。别小看这招，用在噪声大的开发板环境下还挺

想要部署 Oracle 数据库？别忘了这个gcc-C++-3.4.6-3.i386包。它是 C++编译器的一部分，专为 i386 架构设计，适合 Linux 环境下的 Oracle 安装。没有它，Oracle 的某些功能，是与 C++相关的开发，无法顺利编译和链接。嗯，如果你要自定义 Oracle，编写存储过程或者进行其他 C++开发任务，它就挺关键的。只要你确保系统里已经配置好gcc-C++-3.4.6-3.i386.rpm包，Oracle 安装过程就能顺利进行。还不错吧？在 Linux 上安装 Oracle 时，这个包是必不可少的依赖，适合那些想要深入定制 Oracle 的开发者。

oracle 11i的第二部分实用指南

指定循环起点的表达式1：i = 1，给出循环条件的表达式2：i

Matlab整合的c代码img2vid是一个轻量级的Matlab库，用于将图像制作成视频。它包含用于在出版物中生成视频的源代码。如果您发现img2vid有用，请引用我们的论文。v0.1版本的管道能够加载现有的图像（通过相机或PMT捕获）到内存中。设计上，它处理图像的curtain、radar、colorm、scalebar、edging、frame、imlarge、appendt、appendxy、merge、tifresize等。重要的是，在使用img2vid创建视频时，首先需要考虑视频的画布大小，例如使用zeros(2000,4000,3)。确定画布后，剩余的工作就是根据设计填充画布。最后

该MATLAB编程选择用于运行毫米波V2I网络的链路层仿真，使用2DRBP模拟器的源代码。模拟在低层现代建筑的LOS城市环境中进行。由于缺乏城市真实的3D模型，10条车辆路线遵循类似于曼哈顿的网格街道地理，随后通过LoadVehRouteData.m脚本在2D平面中替换路线，以获取尽可能多的车辆路线（例如50条）。 文件描述：- 2DRBP.exe：从bin打包的C++源码构建的可执行文件。- 动画MmWaveV2I.m：以2D动画形式显示车辆运动。- Tx和Rx天线的x, y, z位置用于估计波束指向方向。- CitySectionAerialView.png：模拟窗口原点位置。- RSB.