共享协作

Oracle开发套件手册，是一本非常优秀且功能强大的教材，详细介绍了Oracle协作平台的各种功能和应用场景。

为协作任务提供部署策略建议，覆盖率达90%，解析度较粗。

简易协作表格Excel模板提供了一种简单而有效的方式来管理团队的工作流程。

使用泊松到达和指数服务，建立共享单车的数学模型。对系统进行仿真，并对稳态分布进行求解。

在 Linux 环境下配置共享磁盘 创建目录 F:VMDiskSharedisk。 分配每个虚拟机（节点）4G 内存、50G 硬盘容量和 2 个桥接网卡。

在 CSDN 上上传文件，下载到本地电脑并附加图片。

干活用的工具要顺手，尤其搞开发的你应该懂。51gohome这个名字听着像段子，但其实是个挺实用的资源。它是个集代码工具、远程协作、在线学习于一体的平台，界面不花哨，重点功能都压在实处。尤其是压缩包里的版本号6.1.1.612_free，能看出这不是刚起步的小玩意儿，应该已经维护了好几轮，稳定性和功能都打磨过。 多语言支持对前端来说友好，不管你写JavaScript还是想搞点Python自动化，应该都能上手。加上如果它真是个在线平台的话，在家码代码也没啥压力，响应快，协作功能也蛮全。 之前还看到它和一些资源有联动，比如 dnnmatlab 这类工具下载链接，生态还不错。如果你对这种一体化工具感兴

协作数据的 R 语言项目，内容还挺系统的，尤其适合准备程序员考试或者做社会科学方向的你。HertieDataScience 的这个课程资源，讲的就是怎么用 R 来收集、社会数据，还教你怎么把结果用网络形式展示出来，挺实用的。 课程结构比较清晰，主要围绕 R 语言 和 协作数据科学 来展开。像 dplyr、ggplot2 这些库都用得上。你会学到怎么做 reproducible 的项目，版本控制也有涉及，基本能跟科研或项目开发直接接轨。 文档是 2016 年秋季的老版本，但核心内容一点不旧。数据清洗、可视化、团队协作这三点讲得比较透，是对新手来说，有个系统的流程挺重要。R 的一些坑，比如 fac

针对 Spark on YARN 模式，spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz 能够提供必要的支持，实现 Spark 应用在 YARN 集群上的高效运行。

Web 抓取项目里，Selenium 的动态交互能力真挺香。尤其你要抓那种得登录、得点按钮才能看到的数据，用它就省心不少。像项目里那个http://rgphentableaux.hcp.maDefault1站点，估计就是动态生成的页面，用 Selenium 模拟操作一把抓下，顺。 Selenium配合MySQL和MongoDB的组合还蛮经典：MySQL 规整的数据表，像姓名、住址这种；MongoDB 呢，适合存不规则、结构灵活的内容，是 JSON 格式的数据，用起来灵活。 你如果平时搞数据或爬虫项目，Python绝对是首选语言。用BeautifulSoup解析 HTML，再加上pymysql、