滚动文字

滚动文字效果挺常见的，尤其在网页上用来展示新闻标题、广告等动态信息。使用标签可以轻松地实现这个效果。虽然它在 HTML5 中被弃用，但在一些项目中，它依然挺有用的。如果你想让文字从左到右或者从上到下滑动，可以通过调整direction属性来实现，挺简单。比如你设置direction='left'，就能让文字从左往右滚动。速度方面也能通过scrollamount来调整，推荐值在 1 到 3 之间，比较顺眼。除了基础的左右滚动，还能做出上下滚动、来回滚动的效果。其实，现在你也可以通过 CSS 或者 JavaScript 实现更灵活的动态效果，但标签在小项目或者复古效果中，还是挺好玩的，简单、直接，

多滚动函数（varargin）自动连接多个列表框，以便它们可以同时滚动和选择。输入为以逗号分隔的滚动列表框句柄列表。多滚动会将它们连接起来，使它们可以一起滚动和突出显示（所有列表必须具有相同长度的字符串）。支持多个分组。请注意，此函数使用计时器对象，因此需要ML R14。 例子：

头部横幅滚动广告是网页设计中常见的元素，用于在页面顶部展示一系列交替出现的广告或重要信息，以吸引用户注意并提升用户体验。这种技术通常应用于电商网站、新闻门户和其他需要展示多个广告或特色内容的平台。实现头部横幅滚动广告的核心在于JavaScript和CSS，它们共同作用于HTML结构，创建出动态的滑动效果。JavaScript负责处理滚动的逻辑，如自动切换、导航按钮的响应以及动画的执行。CSS则用于设置样式，包括滚动容器、单个广告的布局、过渡效果等。HTML结构需要包含一个容器元素（通常为div），以及每个广告对应的子元素。子元素可以是img标签用于显示图片，或者更复杂的结构如a标签配合div用

Matlab开发：可滚动、可缩放的多通道数据显示功能。

Matlab开发-Scrollsubplot。滚动子块（n，m，p）pnm，将子块扩展到无限画布。

提供中文版WEKA教程，帮助用户理解和使用WEKA进行数据分析。

使用Matlab编写的文字定位程序，能够准确检测出图片中的文字区域。

Weka数据挖掘工具的文字结果分析窗口提供了模型性能的全面评估，具体如下： 运行信息: 展示模型构建过程中的关键参数设置和所使用的数据集信息。 分类模型: 显示使用全部训练数据构建的分类模型，例如决策树模型的具体结构或支持向量机的参数。 预测效果汇总: 提供模型在训练集和检验集上的预测准确率、召回率等指标。 k折交叉验证结果: 汇总k次交叉验证实验的结果，包括各项指标的平均值和标准差。 基于类的详细结果: 针对每个类别分别展示精确率、召回率、F1值等指标，以及混淆矩阵。 加权平均: 提供各项指标的加权平均值，其权重通常为各个类别样本数量占比。 混淆矩阵: 直观展示模型预测结果与真

该程序包含三个OCR文字与字母识别的MATLAB实现。其中一个可以直接使用，另外两个能运行但不确定具体操作，均来源于其他网站并需要积分下载。希望这些程序能满足有需要的用户。 OCR文字和字母识别功能在MATLAB中已得到广泛应用，用户可以根据需求选择合适的代码版本进行修改和使用。

Oracle 里 CLOB 字段的，说复杂也复杂，说简单也能简单搞定。你只要了解几个核心操作，比如创建字段、插入大段文字、查询截取、更新拼接，其实上手挺快的。而且像DBMS_LOB、UTL_FILE这些系统包配合用，从文本到文件、再从文件回到数据库的流程，也蛮清晰。适合写文章、存 XML 那种大块内容。嗯，性能这块要注意下，建议按块，别一次性全读进内存，容易爆。用惯了 VARCHAR2 的你，遇上大文本，CLOB 是个不错的替代方案。