协作业务环境

商业智能（BI）是决策支持技术的流行概念，通过数据仓库、OLAP、数据挖掘等信息分析和发现技术，处理和分析复杂的业务信息。 为了解决评估决策支持应用程序的复杂性并确保关键业务信息的可用性，革命性的商业智能解决方案至关重要。基于门户的解决方案可以创建协作的业务环境，并有效解决这些问题。

业务数据库环境信息 ORACLE_SID： dc_db1 | dc_db2 Schema Name: dc_db ORACLE_HOME: /oracle/product/11.2.0 数据库存储: ASM

Oracle开发套件手册，是一本非常优秀且功能强大的教材，详细介绍了Oracle协作平台的各种功能和应用场景。

Flink Kubernetes Operator 是专为在 Kubernetes 环境下管理和部署 Apache Flink 作业的工具。它让你可以轻松地通过 Kubernetes 集群运行 Flink 应用，并了自动化的任务管理、资源分配和故障恢复功能，简化了运维工作。嗯，它的主要优点就是集成了 Kubernetes 的调度和监控系统，让你在部署 Flink 时可以像管理其他容器化服务一样便捷。你要是已经在 Kubernetes 上有经验，使用这个 Operator 会顺手，挺符合的需求的。举个例子，如果你需要将 Flink 的状态保存和恢复交给 Kubernetes 完全托管，Flink

为协作任务提供部署策略建议，覆盖率达90%，解析度较粗。

简易协作表格Excel模板提供了一种简单而有效的方式来管理团队的工作流程。

干活用的工具要顺手，尤其搞开发的你应该懂。51gohome这个名字听着像段子，但其实是个挺实用的资源。它是个集代码工具、远程协作、在线学习于一体的平台，界面不花哨，重点功能都压在实处。尤其是压缩包里的版本号6.1.1.612_free，能看出这不是刚起步的小玩意儿，应该已经维护了好几轮，稳定性和功能都打磨过。 多语言支持对前端来说友好，不管你写JavaScript还是想搞点Python自动化，应该都能上手。加上如果它真是个在线平台的话，在家码代码也没啥压力，响应快，协作功能也蛮全。 之前还看到它和一些资源有联动，比如 dnnmatlab 这类工具下载链接，生态还不错。如果你对这种一体化工具感兴

协作数据的 R 语言项目，内容还挺系统的，尤其适合准备程序员考试或者做社会科学方向的你。HertieDataScience 的这个课程资源，讲的就是怎么用 R 来收集、社会数据，还教你怎么把结果用网络形式展示出来，挺实用的。 课程结构比较清晰，主要围绕 R 语言 和 协作数据科学 来展开。像 dplyr、ggplot2 这些库都用得上。你会学到怎么做 reproducible 的项目，版本控制也有涉及，基本能跟科研或项目开发直接接轨。 文档是 2016 年秋季的老版本，但核心内容一点不旧。数据清洗、可视化、团队协作这三点讲得比较透，是对新手来说，有个系统的流程挺重要。R 的一些坑，比如 fac

在学习了熊猫基础知识之后，现在是时候将您的技能应用到实际情况中了。完成两个数据挑战中的一个，展示您的熊猫知识。创建一个新存储库pandas-challenge，然后克隆到您的计算机。在本地git存储库中，为您的挑战创建一个目录（HeroesOfPymoli或PyCitySchools），并将您的Jupyter笔记本添加到该文件夹。推送到GitHub或GitLab。

针对 Spark on YARN 模式，spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz 能够提供必要的支持，实现 Spark 应用在 YARN 集群上的高效运行。