数据重组

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元胞数组扩充、收缩、重组
扩充:创建元胞数组 A,包含不同类型元素。创建元胞数组 B,预分配 2x2 大小。将 B 的第一列赋值为字符和数字数组。将 A 和 B 水平拼接成 C。
基于数据级重组和轻量级融合的RGB-D显著目标检测
本仓库包含论文“用于RGB-D显着目标检测的数据级重组和轻量级融合方案”的代码实现。 代码结构 ./Ours 文件夹包含利用原始RGB和深度图计算显著性图的网络源代码。 ./Ours+ 文件夹包含改进网络的源代码,该网络用生成的显著性预测替换了原始深度图。 结果对比 | | Ours | Ours+ ||---|---|---|| | | | 评估指标 评估指标详见./Evaluation文件夹。 环境配置 下载代码并解压缩至./目录下. 下载预训练模型并存储至./model/目录下. Ours.caffemodel 用于初始结果 Ours+.caffemodel 用于最终改
基于基尼指数的信号模式重组解决宽带脉冲信号分解算法过度分解问题的新途径
所提出的方法利用后处理步骤解决了宽带脉冲信号分解算法的过度分解问题,能与各种信号分解方法结合使用。在检测脉冲信号成分方面表现出显著优势,特别适用于机器故障诊断。该代码可以复现Chen S、Wang K、Chang C等人在《Journal of Sound and Vibration》(2021年)中的部分研究结果,以及Chen S等人在《IEEE Transactions on Signal Processing》(2017年)中的研究成果。
数据架构:数据仓库与数据挖掘
数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据,而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
大数据数据提取
此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中,中间不读取至内存,满足大数据处理需求,适用于负荷曲线大数据提取。
数据库数据添加操作
通过ADO.NET访问SQL Server 2008数据库,可在学生信息表S中插入记录信息。
数据库数据文件
数据库数据文件
数据库表数据导出
从MySQL数据库导出的文件包含四个数据表,已填充部分数据,可供下载以进行实例操作。
数据采集汇聚+数据治理+数据分析+数据可视化平台
数据采集的灵活性、的高效性,还有可视化的便捷性,这个平台整合得挺不错的。你如果平时有多源异构数据的需求,像物联网设备数据、数据库里的老数据,或者是那种结构七零八落的半结构化数据,那它的采集模块真能帮上大忙。 数据治理这一块,平台也下了功夫。嗯,比如数据质量管理这类事,不光能自动识别缺失、重复啥的,还能统一格式。这样一来,后续做省事不少,毕竟你也知道,乱糟糟的数据起来头疼。 实时和离线批都有,对应不同的业务节奏。比如实时监控用户行为用流,业务周报就走批,两套方案灵活切换。再加上那套可视化工具,连业务同事也能自己拖拖拽拽做个仪表盘,响应也快。 而且它还整合了数据仓库管理和模型工厂,从源头接入到建模
数据库数据迁移工具
此工具用于将A库中的部分字段数据导入到B库中,A库和B库字段不完全相同。具体操作包括设置导入脚本,调整配置文件以匹配不同数据库路径。