客户全景视图

这是一篇关于Oracle9i数据库管理的教程，希望对读者有所帮助。

完整呈现2018年大数据行业发展蓝图。

本书涵盖了数据挖掘领域的关键概念和前沿技术。第二版内容全面升级，纳入了数据挖掘的最新研究成果，如流、时序和序列数据挖掘，以及时间空间、多媒体、文本和网络数据挖掘。适合数据挖掘和知识发现领域的从业者、研究人员和开发人员参考。

测试图像示例不可用，但可以参考程序进行修改。

创建视图 IS_S2，其中包含信息系学生选修 1 号课程且成绩在 90 分及以上的学号、姓名和成绩。 CREATE VIEW IS_S2 ASSELECT Sno，Sname，GradeFROM IS_S1WHERE Grade >= 90;

在VC++（Visual C++）环境下进行数据库编程是一项常见的任务，尤其对于开发Windows应用程序的程序员来说，理解如何连接和操作数据库至关重要。本教学资源“VC数据库编程三部教学”提供了一个全面的学习路径，帮助开发者掌握如何在VC++中集成数据库功能。 第一步：基础知识与ODBC在开始VC++数据库编程之前，我们需要了解基础概念。ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库连接）是微软提供的一种标准API，用于访问不同类型的数据库系统。在VC++中，我们通常使用MFC（Microsoft Foundation Classes）库中的CDatabase和C

PanoramaServer 是一款开源的全景服务器，免费提供 360 度全景虚拟游览功能。它非常适合用于创建各种虚拟导览场景，如房地产展示、场地导游、设施信息展示等。例如，房地产代理或经纪人可以使用它进行房产展示；策展人可以用来导览公共或私人场所；旅游爱好者也可以通过它创建虚拟旅行日志。此外，游戏开发者还可以设计寻宝游戏等场景，甚至在人工智能中进行大数据分析以识别模式。 用户只需使用现场常见的 3D 相机拍摄的等距柱状图格式（全景）照片，即可利用 PanoramaServer 生成 360 度全景虚拟游览。观众可以在虚拟游览中导航到不同位置、查看相关信息。如果将服务发布在互联网上，还可以通过

命令语法：drop view 视图名称 示例：drop view cs_cno_1

企业大数据的全家桶资源里，《The Enterprise Big Data Lake》算是蛮全面的一套了。不光讲了大数据湖的搭建，还串联了 Spark 实战、数据仓库演变这些关键点，属于比较实用的那类。嗯，是你正打算做企业级数据架构的时候，用得上。 黑色简洁风格的导航菜单，加载也挺快，响应友好。内容更新频率也还可以，不像有些资源只是一堆陈年老料。这套资源的资料跨度大，从选址策略到数据全都囊括。像大数据 Spark 企业级实战指南和企业数据中台这类标题，点进去就能看到蛮多干货。 大数据湖的规划建议还挺细，强调元数据管理和数据治理这些容易被忽视的点。如果你是刚开始接触，建议先从大数据湖的规划与搭建

视图分为普通视图和检查视图，其中检查视图只允许满足检查条件的更新操作成功执行。