Redis3.6

Redis 的在线一键安装脚本，挺适合懒得手动配置的小伙伴。脚本支持 Linux 系统，装的是比较经典的redis3.6版本，兼容性还不错。启动后密码直接在脚本里能看到，连查配置文件都省了，真的是省心又省力。 Redis_Install_Online.sh的优点是操作简单，不用你折腾源码编译，也不用到处找依赖包。一键跑起来，几分钟就能进redis-cli玩命令，适合做测试环境或小型服务端缓存。 脚本本身也不复杂，你可以直接打开看看，想改端口、改密码都方便。用的环境如果是CentOS或Ubuntu，基本都能兼容。嗯，唯一要注意的是，别直接用在生产环境，毕竟安全配置是比较基础的。 如果你之前也用过

Saiku 3.6 源码 Saiku 是一个模块化分析套件，提供易于嵌入、扩展和配置的轻量级 OLAP 功能。Saiku RESTful 服务器连接到现有的 OLAP 系统，并通过基于 JQuery 的前端，为用户提供友好直观的分析体验。

最新版 MongoDB 数据库安装指南。提供详细步骤，适用于学习 MongoDB、数据挖掘和网络爬虫。

Numpy 1.16.4 这个版本对 Python 3.6 用户简直是必备。它的核心是ndarray，能高效各种维度的数据，操作起来也快速。无论你是做数据、机器学习，还是图像，它都能轻松应对。比如你要进行矩阵运算、线性代数计算或者统计，Numpy 都能让你事半功倍。更棒的是，它还支持各种随机数生成、傅立叶变换等高级功能。 安装也简单，只需要通过 pip 安装numpy-1.16.4-cp36m-win_amd64.whl文件，命令行输入pip install numpy-1.16.4-cp36m-win_amd64.whl，就能轻松上手。，Numpy 在 Python 科学计算中不可或缺，如果

黑色简洁风格的 SQL 编辑器，用起来还挺顺手的。SqlDbx 3.6不光界面清爽，编辑、查询、结果导出这些事儿都能搞定，连事务都支持，稳定性也不错。内置的语法高亮配合智能补全，写 SQL 时眼睛不累，效率还蹭蹭涨。像写SELECT、JOIN这些关键词时，颜色一变你就知道错哪了，适合像我这种一边喝咖啡一边敲代码的习惯。多数据库支持也比较实用。你要是同时对接MySQL、PostgreSQL和SQL Server，用 SqlDbx 切库不用换工具，点点就能切换。像查询完结果后，想导出个CSV或者Excel？一键就搞定，结果集直接表格形式展示，改数据、复制也方便。有个小建议：安装前先确认下载的是Sq

CodeKit是一个全能的前端开发工具，支持自动编译Less、Sass、Stylus、CoffeeScript、Jade和Haml等文件。它专注于JavaScript文件的合并和压缩，同时提供语法错误检查功能。CodeKit还集成了Compass（Sass的伴侣），并能优化JPEG和PNG图片，实现浏览器的自动刷新。对于Web前端开发者而言，CodeKit在不同项目中维护同一套文档，提供了极大便利。

SqlDbx 的界面挺清爽，操作逻辑也比较直观。作为轻量级的数据库查询工具，支持的数据库类型蛮多，像是 Oracle、SQL Server、MySQL 这些主流的都能跑。 SQL 语句的语法高亮做得还不错，像你写SELECT、JOIN时能自动提示字段，写起来省心多了。响应也快，跑查询不用等半天，调试体验还挺流畅。 这版是带点“福利”的破解汉化版，菜单和提示做了一部分中文，对英文头疼的同学友好多。，安全风险你懂的，建议在测试环境里用，别直接连生产。 你如果经常在多个数据库间切换，或者只是想找个轻便的替代工具，SqlDbx这个还挺值得一试。比起动不动几百 M 的大型工具，它小而快，用起来也不累。

随着技术的进步，Windows操作系统下安装和简单配置MongoDB 3.6已成为用户的常见需求。将指导读者如何在Windows环境中完成MongoDB 3.6的安装和基本配置步骤，以便于用户快速上手和使用。

SqlDbx 3.6破解版可绕过连接限制与SQL窗口数量限制，提供中文与英文版本下载。详细教程介绍了如何安装和使用这两个版本。

Python 3.6 的哈希工具里，mmh3 模块还挺实用的。压缩包里两个文件——mmh3.cp36-win_amd64.pyd和mmh3-2.0-py3.6.egg-info，直接丢进C:\Python36\Lib\site-packages\目录就能用了，省事多了。 模块用起来也挺，导入后一个mmh3.hash('Hello')就能拿到哈希值。速度快、分布还均匀，搞数据去重或者当哈希键用合适。 hash()函数是最常用的，支持字符串、整数这些基本类型，参数signed=False就能返回个正数。想要字节就用hash_bytes()，批量可以用hash_array()。想得周到，接口也不复杂