DMX512协议

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LED用DMX512协议控制系统
LED用DMX512协议控制系统是指使用DMX512协议来控制LED灯具的系统。DMX512是一种国际标准的信号传输协议,广泛应用于娱乐、舞台、建筑等行业。该协议支持512个通道,每个通道可以控制一个LED灯具的亮度、颜色等属性。在该系统中,控制器是中心设备,负责发送DMX信号到接收端。接收端是LED灯具的控制器,负责接收DMX信号并驱动LED灯具。DMX信号是并行信号,但在安装时看起来像串行信号。每个接收端都需要设定不同的地址,以便区分不同的接收端。在该系统中,控制器---接收端1---接收端2---...---接收端n---电阻---GND的连接方式是正确的。每个接收端都可以使用单独的电源
Microsoft SQL Server Analysis Services的实用DMX查询
利用数据挖掘扩展语言(DMX),将数据挖掘模型信息转化为可操作的商业智能。《Practical DMX Queries for Microsoft SQL Server Analysis Services 2008》收录了250多个可下载的DMX查询,帮助您提取和可视化数据。书中详细描述了每个查询的应用、语法和结果。虽然重点是在SSMS对SSAS中使用DMX,但这些查询也适用于SSRS、SSIS、SQL中的DMX、WinForms、WebForms等多个应用场景。此外,书中还演示了如何从图形工具生成DMX语法的技巧。
特定通道DMX值设置功能MATLAB开发教程
该功能允许通过调整通道编号和强度来设置通道3的亮度为50。请查看testdmx的第85行以了解详细信息。请注意,此功能需要ENTTEC Open DMX USB设备。如何使用:1)下载FTDxx.dll并将其放入此文件夹中,详细信息请访问http://www.ftdichip.com/Drivers/D2XX.htm或http://sourceforge.net/projects/ftd2xx/。2)启动Matlab并输入测试数据。
博士金刚协议高仿通信协议框架
博士金刚协议的高仿源码,属于那种能一边学一边玩的资源。源码挺完整,从协议栈到底层逻辑都有覆盖,模仿得还原度挺高,响应也快,逻辑也清晰,适合用来理解通信协议的交互流程。你要是平时爱捣鼓网络安全、渗透测试或者协议仿真,这份源码拿来练手真不错。 博士金刚协议的源码里,网络层到应用层都有,比如HTTP、TCP、IP等。想了解协议之间是怎么“对话”的,这份资源管用。可以学怎么组数据包、怎么传、出错了怎么——全都能看到。实际操作比死记硬背强多了。 源码是加密或压缩格式的,文件名像博士精钢高仿源码.e,记得解包后放到合适的开发环境。语言一般是C/C++或Python,你只要搞过一点网络编程,上手不会太难。调
封锁协议摘要
三级封锁协议的主要区别 锁的粒度 请求封锁的时机 持有封锁的时间 需要申请封锁的操作 读操作(共享锁) 写操作(排它锁) 释放锁的时机 事务提交或回滚
TDS 协议解析
分析一个 SQL 语句的包,深入了解 TDS 5.0 字段的含义。
BeamOR IoT 协议实现
该项目包含 BeamOR IoT 协议的实现代码。
NewSID软件许可协议
NewSID SYSINTERNALS SOFTWARE LICENSE TERMS 这些许可条款是Sysinternals(微软全资子公司)与您之间的协议。请仔细阅读。它们适用于您从Systinternals.com下载的软件,包括您收到的介质(如果有的话)。这些条款还适用于此软件的任何Sysinternals更新、补充、基于互联网的服务和支持服务,除非这些项目附带其他条款。如果有其他条款,那些条款适用。通过使用该软件,即表示您接受这些条款。如果您不接受这些条款,请不要使用该软件。如果您遵守这些许可条款,您将拥有以下权利。 1. 安装和使用权利。您可以在您的设备上安装和使用任意数量的软件副本
Oracle TNS协议解析
Oracle 数据库的网络连接绕不开一个词:TNS 协议。你写前端不太碰数据库底层,但在企业系统里,一套配置错了,API 求直接超时。TNS 就像中间的翻译官,搞定了服务器和客户端之间的通信细节,配置一次,后面全靠它稳稳接力。 TNSnames.ora的配置也挺,就一段结构清晰的文本,比如: MYDB = (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = server.example.com)(PORT = 1521)) (CONNECT_DATA = (SERVER = DEDICATED) (SERVICE_NAME =
CS512DM 2021春季UIUC高级数据挖掘课程资料
UIUC 的 CS512DM 资料,挺适合想深挖数据挖掘的你。不光覆盖了常规的分类、聚类这些老朋友,连图挖掘、隐私保护这些偏高级的内容也有涉及。课程是 2021 年春季的,讲义啥的估计是用 LaTeX 写的,文档看着还挺舒服。就算你没上过这门课,也能靠这些资料快速熟点套路,少踩坑。 CS512DM 的课程资源,属于那种“内容硬核但不晦涩”的风格。包括了从数据预到图神经网络的内容,全流程都有。适合你如果在搞Spark、XGBoost这类大数据项目,找灵感或者参考实现用。 课程里讲的东西也挺贴地气,不是那种只会堆概念的风格。像DBSCAN、LightGBM这种你日常建模经常用到的工具,在这里不仅讲