曲波变换

DeCom工具箱提供了一系列Matlab函数，用于非平稳多分量信号分解。 功能：* 可视化振荡信号的时频分布* 提取成分分离良好的时频脊* 估算瞬时频率、幅度和波形 支持模型：* （广义）模式分解模型* 多分辨率模式分解模型 应用领域：* 地球物理学: 地震波场分离、地滚波去除* 材料科学: 原子晶体图像分析、晶界和局部缺陷识别、弹性变形估计* 艺术品: 用于艺术取证的画布绘画分析、用于绘画保存的画布去除* 机械工程: 故障检测* 麻痹: LIGO信号分析 相关资源：* SynLab: 包含Matlab和MEX例程，实现了1D和2D同步压缩转换* GeneralModeDecom: 包含Ma

这是最新发布的曲波变换工具箱，包含了C++和Matlab两种语言的代码。欢迎下载使用！

SynLab概述了一维同步压缩波包变换（SSWPT），用于分析叠加的非线性振荡信号的瞬时特性（瞬时频率、相位和幅度）。此外，还介绍了二维同步压缩Curvelet变换（SSCT），用于局部非线性振荡纹理的特征分析，以及三维同步压缩波包变换（SSWPT）在地球物理学、材料科学和艺术领域的多种应用。

详细探讨了曲波变换在图像压缩中的应用。相较于传统的JPEG2000和SPIHT算法，曲波变换能够通过较少的系数有效地存储弯曲的边缘，从而实现更高的压缩率。这种技术创新为图像压缩领域带来了新的可能性。

英文版描述了波变换在数字图像降噪中的应用。

轮廓波变换在相关领域具有较新的应用，相关资源较为稀缺。

多尺度二维小波命令格式如下：1. [C, S]=wavedec2(X,N,’wname’)，2. [C, S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)。

提供全面的NSST非下采样剪切波变换Matlab代码源代码，含范例，可用于图像滤波、图像分割、图像融合等任务。

此程序可获取辐射图并绘制渐进波天线的电场和功率密度，使用天线的物理长度作为输入数据。

传智博客的大数据课程笔记，分为三个阶段，涵盖了大数据的概念、技术和应用。