文本摘要

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三级封锁协议的主要区别 锁的粒度 请求封锁的时机 持有封锁的时间 需要申请封锁的操作 读操作（共享锁） 写操作（排它锁） 释放锁的时机 事务提交或回滚

表结构修改前需确保表内无数据，ALTER TABLE相关语句：1.添加新列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 约束；2.删除列：ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名；3.更改列数据类型：ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 数据类型。

该软件包包含中介绍的算法的MATLAB代码：X. Wang, Y. Zhong, L. Zhang 和 Y. Xu, “空间组稀疏性正则化非负矩阵分解，用于高光谱分解”，IEEE地理科学与遥感学报，第1卷，第55期，2017年，第6287-6304页。版权（C）2018，王新宇、钟艳飞、武汉大学版权所有。如果发现该代码有帮助，请引用该论文。谢谢你的关注！V2：2018年12月7日，对几个功能（即slic_HSI和sgsnmf）进行了修订。

多文档的文本摘要，挺考验算法灵敏度的，尤其你想提炼重点、还不想漏掉细节的时候。这篇研究用了模糊逻辑加深度学习，还搭了受限玻尔兹曼机（RBM），有点意思。两个阶段流程——训练 + 测试，设计得比较清晰，适合需要一堆文本做信息浓缩的项目，比如舆情、政策汇总、文献梳理那种。 受限玻尔兹曼机本身就比较适合做特征抽取，这里用来缩短文档，不容易丢掉重要信息。如果你之前没接触过 RBM，推荐先看看这个MATLAB 实验代码，对理解结构蛮有。 模糊逻辑部分也挺关键，尤其在信息模糊、多义词多的时候更显优势。你可以配合这个模糊逻辑工具包用用，支持 MATLAB，响应也快。 如果你用 MATLAB 开发多，顺手再翻

StarRtngsDryRnQA 摘要报告 StarRtngsDryRnQA 摘要报告_2015-09-18.pdf

随着结构化数据量的迅速增长，基于属性值对的实体描述在Web应用中显得尤为重要。为避免信息过载，自动实体摘要技术应运而生，试图根据特定标准自动筛选和展示用户感兴趣的信息。然而，目前缺乏关于人类如何有效排序和选择这些特征的研究。通过对DBpedia和Wikipedia文章的大规模分析，探讨了自动实体摘要的优化策略及其意义。

贝岭的 Matlab 代码做信息摘要，思路挺有意思的。它用的是SHA-256哈希，配合 Express 搞了个小型的RESTful API服务。POST 一个message，就能生成唯一哈希值，还能存到 MongoDB 里。哈希值既当_id又能生成个IV（初始化向量），设计上有点儿像把每条消息打个独一无二的指纹。你多次发一样的消息，它也会记录每一次，适合调试和数据追踪。服务运行起来还算清爽，Express 写的代码挺精炼。对了，里面的 MongoDB 结构也比较直观，transactions数组清清楚楚存着每次提交的散列。适合想练练Node.js+MongoDB组合拳的朋友。你要是正在找一个信

使用echo命令安排在1秒后关机，禁用重启警告并隐藏命令窗口。

SQL查询语句优化技巧精华摘要.doc