数据库性能分析

档记录了对 MySQL 数据库性能报告的详细分析，通过对报告中关键指标的解读，识别数据库潜在的性能瓶颈并提供优化建议。

为了执行语句，Oracle可能需要执行多个步骤，包括从数据库中物理检索数据行或准备数据行供用户使用。这些步骤的组合称为执行计划。执行计划在SQL优化中至关重要，了解Oracle内部执行SQL语句的方式是优化器选择最佳执行计划的关键。对于DBA来说，执行计划如同财务报表一样重要，因为它可以帮助找出影响性能的主要问题。

如果你正在性能诊断，诊断工具和动态性能视图的结合能为你多。比如，Statspack就能在你排查 Oracle 性能问题时，给你精准的数据。拿Top 5 Wait Events为例，你可以通过等待事件的统计数据，快速识别系统瓶颈。像log file parallel write这样的事件，往往会影响整个系统的响应速度，了解这些数据后，你就能有针对性地优化。至于log file sync，它影响事务提交速度，掌握了这些，你就能轻松调优数据库性能。Oracle和MySQL的相关日志文件也是重要的一部分，细致查看日志的作用，你会发现多意想不到的优化空间。如果你还不熟悉这些工具，可以试试我分享的一些链接

性能瓶颈查不出来，SQLServer 慢得一塌糊涂？SolarWinds 的数据库性能器还挺好用的，功能比较全，界面也直观，适合日常盯监控、查慢 SQL、看等待事件那一套。响应时间的时间线图做得蛮直观的，IO、锁等待这些信息都能一眼看到。SQL 语句的执行效率也能分门别类地看清楚，开发和运维协同排查效率高了不少。还有一点不错，历史数据保存比较久，调过去某天的异常高峰都能找到源头，挺适合用来做长期优化跟踪的。搭配SQLServer用起来效果还挺稳定的，你要是用 Oracle、MySQL 的话，下面这几个工具也蛮实用：Oracle 数据库性能监控技巧、MySQL 性能监控脚本、Innotop My

用来优化 Oracle 数据库性能的日志工具和视图，功能还挺全。alert.log放在 BACKGROUND_DUMP_DEST 指定的路径里，记录运行时各种关键消息，像是错误日志、非默认参数设置等等。如果你碰到 ORA-600 这种内部错误，基本都能在里面找到线索。 动态性能视图像 V$ 系列，还有 数据字典视图如 DBA_ 系列，都能查到性能瓶颈和系统状态，挺实用的。配合 STATSPACK 和常用脚本 UTLBSTAT.SQL/UTLESTAT.SQL 一起用，效果还不错。 这些工具和视图平时用来排查慢 SQL、锁等待、资源争抢都挺合适。你也可以用它们监控数据库的各种实时情况，像等待事件

MongoDB 的性能优化其实挺有意思的，是当你在大规模数据时，性能问题就显得尤为重要。通过这段视频，你可以了解 MongoDB 的数据库性能与调优技巧，快速提高数据库速度。虽然 MongoDB 本身在查询方面比较灵活，但如果不优化的话，性能就会大打折扣。挺到位的，适合有一定基础的开发者，能你了解索引优化、查询优化等实用技巧。推荐给正在做大数据的朋友们，了解它的内存管理和查询性能，有助于节省不少时间哦。如果你对数据库调优有兴趣，可以看看其他相关资源，比如 SQL 和 MySQL 的性能优化，方法也挺实用的。

进行数据库性能调优分析，专注于单机版配置的优化策略。

综合分析了多个Oracle数据库性能优化案例，详细介绍了各案例的优化策略和实施过程。

Oracle 数据库的 IO 飙高，不少人一头雾水。这篇《Oracle 数据库服务器 IO 高的方案和案例探讨.pdf》挺实用的，干货不少。讲了 IO 高是响应时间长、磁盘太忙、读写压力大这些常见问题，结合iostat、sar -d、AWR这些工具做排查，还配了案例，思路清晰，操作性也强。你要是维护线上 Oracle 系统，这篇资料真挺值得收藏一下的，尤其是在查慢 SQL、扛高并发的场景里，能帮你快速定位瓶颈，调优也更有底气。

AWR报告是Oracle 10g及以上版本提供的性能分析工具，能够全面收集和分析系统在特定时间段内的资源使用情况。通过AWR报告，可以全面了解系统的运行状态，类似于系统的全面体检报告。