QRST复合波检测

该资源提供基于Matlab的心电信号处理算法实现，包括Wiener滤波、QRST复合波检测以及RR间期检测，可用于心电特征提取和心电检测等方面的研究。

小波复合阈值新算法展现出卓越性能。该算法利用小波域内谱线和噪声的不同相关特性，提出了一种新的小波域复合阈值去噪方法。首先对小波系数进行NeighShrink阈值处理，然后进行二值化处理，并引入横向和纵向相关性指数来辅助每个小波系数的决策，确保去噪效果。多重判据得到的决策系数有效地克服了传统方法的缺陷，不仅有效去除大脉冲噪声，还保留了信号细节。实验结果验证了该方法的有效性。

此程序用于检测YR信号波的首次零交叉。

这是一个关于边缘检测的MATLAB程序，利用小波多尺度模极大值方法进行优化。

心电图的 R 波怎么找得准？C-C 算法配合MATLAB用起来，真的挺顺。cc-matlab这个项目专门就是干这个的，流程也蛮清晰的。你要是搞过 ECG，看到就懂：先做预，再用xcorr搞相关性，R 波就浮出来了。 数据预那块也做得比较细，滤波、去噪、漂移校正，常用的都有，而且能灵活换滤波器，Butterworth、Chebyshev随你挑。完之后，直接上xcorr一通互相关，R 波在哪儿，图上标得清清楚楚。 更方便的是它还集成了可视化，配了个 GUI 界面，调试的时候能实时看效果。你如果经常做信号，这种带交互的工具真的太香了，省不少 debug 的时间。 项目还支持读写.hea、.dat这些

介绍了如何利用Matlab绘制QRS复合波图，仅基于滤波后的ECG信号进行分析。主要内容包括显示一个周期的QRS复合信号、QRS峰值定位、平均上升时间和下降时间、以及上升和下降水平的平均值。具体函数示例：qrsplot(ECGsignal, Q_locs, R_locs, S_locs, riseTime, fallTime, riseLevel, fallLevel)，其中ECGsignal为经过滤波的心电图信号，Q_locs、R_locs、S_locs分别为Q、R、S峰的位置数组。

Matlab开发：HeikeLeutheuserWaveED。该项目专注于心电图信号中三种波事件的检测算法，包括瞬时P波和T波的检测。

编织复合材料的性能，受其内部结构和生产缺陷的影响，这就让它们的缺陷形态变得重要。尤其是混杂编织复合材料，由不同类型纤维交织而成，容易在生产中出现微裂纹、富脂区、分层等问题。这些缺陷直接影响材料的力学性能、稳定性，甚至使用寿命。 金相观察是检查这些微观缺陷的一项重要方法，通过显微镜可以直观发现孔隙、微裂纹等问题。尤其在超声检测领域，通过建立孔隙率和形态的关系模型，能更精准地评估复合材料的内部质量。 比如，孔隙率的变化，往往由孔隙数量增加引起，而孔隙的形态特征变化较小，这对于无损检测技术的研究和应用关键。如果你有兴趣深入了解这一技术，相关文献和源码可以你更好地理解这些缺陷与性能的关系，并为后续材料

这是一个针对图像边缘检测的Matlab代码，利用二进小波技术，经过亲自测试，在Matlab软件上表现出色，效果显著。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，均可直接运行，适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题，请根据提示进行修改，或联系博主寻求帮助。操作简单，将所有文件放入Matlab的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。