DWT

DWT 的小波变换加上 CDMA 的扩频编码，用在视频水印上其实蛮妙的。水印塞进低频区域，视觉上基本察觉不到，但鲁棒性还挺强的，像压缩、加噪、裁剪这些常规攻击都能扛住。而且整个提取过程是盲的，不需要原始视频，实用性真的不错。如果你平时做视频版权保护相关的功能，这一套算法值得好好看看。要是你对 DS-CDMA 不太熟，建议先玩下 Gold 序列那块儿，理解起来会轻松不少。

这是一个带有GUI界面的MATLAB项目，利用小波变换(dwt)技术实现了数字水印功能。项目结构完整，运行流畅，适合初学者学习，也为有一定基础的开发者提供了进阶学习和修改的空间。该项目可供计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、教师或从业者参考学习， 也适用于课程设计、大作业或毕业设计等场景。

视频处理中，调整视频的光照亮度是一项常见的任务，可显著提升视觉效果，增强观看体验。深入探讨了如何利用奇异值分解（SVD）和离散小波变换（DWT）这两种数学工具来实现亮度调整。SVD能有效处理图像去噪、压缩和特征提取，通过调整矩阵Σ中的像素强度，改变视频整体亮度。而DWT则能在不同尺度和位置上捕获视频帧的频率成分，帮助分析和重构视频的亮度。文章介绍了主程序“Main_satellite_contrast.m”和算法实现“SVD_DWT.m”的配合使用，展示了如何通过多尺度分析和小波系数调整实现视频亮度的优化。

这是一个基于离散小波变换(DWT)的数字音频水印程序，并使用MATLAB设计了友好的图形用户界面(GUI)便于交互操作。

这个程序可以完美运行，对于小白来说可以用于学习进阶，可以在这个基础上进行增加各种算法实现。对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等，有答疑支持，大家一起学习共同进步，共同成长，欢迎大家下载，用于学习，谢谢。

这份设计报告详细探讨了利用MATLAB进行二维灰度图像的统计分析及离散小波变换（DWT）处理。首先，通过采集像素大于64*64的灰度图像，并计算其均值、标准差、方差，绘制灰度直方图，直观展示图像特性。随后，运用MATLAB中的wavedec2函数进行二维离散小波分解，分析图像的多尺度特征，例如边缘和纹理，以及使用waverec2进行小波重构处理。这些方法不仅提升了学生的数据分析与处理能力，还加强了他们在图像处理领域的实践技能。

该项目能够完美运行，完全由我独立完成，特别适合大学生学习，尤其对于数字图像处理课程设计、大作业及毕业设计等任务，具有很好的参考价值。欢迎下载，交流沟通，共同进步！提供答疑服务！

该项目是我个人的实践成果，答辩评审得分达到90分，所有代码均已经过调试测试，确保可以顺利运行！适合初学者和进阶者使用。这个资源主要面向计算机、通信、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师和从业者。可以作为期末课程设计、课程大作业或者毕业设计的参考。整个项目具有很高的学习和借鉴价值，对于高级用户也可以在此基础上进行修改以实现特定功能。欢迎下载使用，并提供答疑交流，共同学习进步！

小波变换的图像水印挺有意思的，用得好还能对抗各种图像攻击。这套资源就蛮适合入门的，用的是Matlab的DWT 小波变换，盲水印嵌入也安排上了，主函数main.m直接跑，省事不少。 压缩包结构挺清晰的，所有的.m 文件丢到Matlab当前文件夹，双击main.m就能开整，运行完还能看到水印嵌入效果图，连仿真图都省了。不用担心环境问题，2019b 版本亲测可用，出问题按提示改下代码就好。 从功能上讲，这代码实现的是盲水印嵌入+抗攻击能力测试，算是数字图像水印里比较经典的方式了。DWT 频域内容还挺稳的，常见的压缩、裁剪之类的攻击都能扛住。如果你对抗攻击这块感兴趣，这份资源挺有参考价值。 要是你之前

行列像素置乱结合 DWT 小波变换的图像加密方案，思路挺有意思的，两个方向都做了，一边扰乱图像结构，一边隐藏信息，双重保障。用的是 Matlab 实现，代码风格也还不错，结构清晰，运行起来也没啥坑。 行列像素的置乱操作得比较灵活，可以按块儿来打乱，也能全图随机。这部分逻辑用起来蛮，基本就是搞定矩阵索引。但和 DWT 联动后，效果一下子就上去了，图像隐藏得更深，还不容易被反解。 DWT 小波变换在图像加密里挺常用的了，尤其是那种想把信息藏在图里不容易被察觉的场景。你要是搞图像安全方向，这套流程用来入门或者改进都挺合适。 嗯，说实话，代码本身没复杂，熟悉下 Matlab 的图像函数就能上手。像wa