BPSK

介绍如何对给定的数字数据进行调制，并将其解调回原始信号。首先，使用MATLAB对数据进行BPSK调制，然后通过适当的解调方法将其恢复。具体步骤包括：1. 生成数字数据。2. 进行BPSK调制，映射0和1到相应的信号。3. 发送信号并在接收端进行解调，将接收到的信号转换回原始数字数据。

function output_frame = demodulation1(input_modu, index) % demodulation for IEEE802.11a % Input: input_modu, complex values representing constellation points % index % Output: output_frame, output bit stream (data unit is one bit) % In this version, increase the quantilization levels into 8. % note:

这是一个Matlab函数，用于执行BPSK调制。

Matlab Simulink是一种强大的工具，用于进行BPSK信号的仿真。通过Matlab Simulink，可以方便地模拟和分析BPSK调制技术在通信系统中的应用。

使用1023位伪码进行直扩频，随后进行BPSK调制，并采用欠采样。

本 MATLAB 函数实现了对任意 BPSK 调制波形进行解调并绘制其结果。该函数接受调制波形作为输入，并输出解调后的比特序列和波形图。

在本仿真中，我们探讨了BPSK（二进制相位键控）的仿真结果及其相关代码。通过实验，我们可以观察到BPSK在不同信噪比下的性能表现。以下是仿真的核心代码示例： # BPSK Simulation Code import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Parameters N = 1000 # Number of symbols SNR_dB = 10 # Signal to Noise Ratio in dB # Generate random binary data data = np.random.randint(0, 2

我需要用于 WCDMA FDD 上行链路 的 m文件 和 代码 进行仿真，发射器：BPSK，扩频，加扰，升余弦滤波器，脉冲整形滤波器，信道：多径衰落 AWGN，MAI，接收器：连接到 波束成形 的 天线阵列，连接到 RAKE接收器，并连接到 多用户检测 和最后的 符号决策。

Matlab开发：比较BPSK和QPSK调制方案。调制是根据信息SI改变载波信号的过程。

MATLAB开发 - 柏木。在瑞利信道中进行BPSK调制的误码率仿真，探讨信号传输中的误差影响。