误差剔除
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异常值剔除程序
使用MATLAB编写的异常值剔除程序,用于数据预处理。
算法与数据结构
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2024-05-15
折射误差计算matlab开发
本项目基于ASME B89.4.19标准,评估激光球坐标测量系统性能,适用于距离和角度测量,以及光学畸变仿真(热霾)。通过考虑温度梯度,计算光线折射率引起的径向和横向误差,涉及多段光线路径、温度分布、垂直温度变化、波长、CO2浓度、大气压和湿度。每段需设定细分数以绘制射线曲线。
Matlab
14
2024-07-18
Matlab开发绘制误差线
利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线,并支持两个轴的对数比例。
Matlab
9
2024-07-30
Mastercam 9边界误差分析
边界误差的,在老版本的Mastercam9里其实挺关键的。尤其加工精度高的时候,边界线一旦显示不清,误差就容易放大。这个资源讲的内容还蛮直接的:先说了边界误差的定义,带你看看怎么显示边界线。页面不复杂,重点信息都放得比较靠前,挺省时间的。
和这个内容搭配的几个链接也值得一看。比如那个切削误差值,可以让你更清楚误差出现的原因;还有进刀向量设置,对边界控制也有。基本都是围绕Mastercam9加工中常见问题展开的,内容虽然老,但有些思路放现在也还挺有参考价值。
我建议你在调显示边界线的时候,注意图层的开关状态,多人容易忽略这点;还有就是别太依赖默认误差设置,实际操作中多试几组数据,能发现不少意外收
Access
0
2025-06-24
数值解的误差分析:方程求根
在数值计算中,求解方程的根通常只能得到近似解。理解和量化这些近似解的误差至关重要。
误差来源
截断误差: 由算法本身引入,例如用有限项泰勒展开式逼近函数。
舍入误差: 由于计算机有限精度表示数字而产生。
误差估计方法
后验误差估计: 利用已得的近似解来估计误差,例如通过迭代残差或者相邻两次迭代结果的差值。
先验误差估计: 在计算开始前预估误差,这通常需要对问题本身和算法特性有较深入的了解。
控制和减少误差
选择合适的算法: 某些算法对特定问题或误差类型更为稳健。
提高计算精度: 例如使用更高精度的浮点数表示。
迭代终止准则: 设定合理的迭代停止条件以平衡计算成本和解的精
算法与数据结构
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2024-05-19
errorbarxy:绘制 X-Y 误差线
errorbarxy 绘制 x 和 y 中的误差线。误差可以是不对称的,并且因点而异。无需工具箱。用法:x = linspace(0, 2, 20)y = sin(2pix)dx = 0.1 * ones(size(x))dy = 0.3 * ones(size(x))plot(x, y)errorbarxy(x, y, dx, dy)更多示例:https://github.com/cthissen/errorbarxy
Matlab
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2024-05-30
罗拉加工误差控制及分析平台构建
基于Delphi数据库构建加工误差统计分析软件,实现罗拉加工质量控制,为罗拉制造质量控制提供平台,降低质量控制成本,提高生产效率。
统计分析
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2024-04-30
图像的均方误差的 MATLAB 代码
该 MATLAB 代码提供了一种计算图像均方误差的方法,可用于评估图像处理算法的性能。均方误差是一个衡量预测值和实际值之间差异的度量。通过最小化均方误差,可以优化算法以获得更好的性能。
Matlab
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2024-05-31
剔除异常数据组并修正不合格品率
在SPC过程统计分析中,将第17组和第26组数据剔除,并深入调查导致这两组数据值偏高的根本原因。 采取有效的纠正措施,防止类似问题再次发生。 根据剩余的24组数据,重新计算修正后的不合格品率: 修正后的不合格品率 = 195 / 3596 = 0.054 利用修正后的不合格品率0.054,重新计算各组的控制上限 (UCL) 和控制下限 (LCL)。
统计分析
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2024-05-20
统计描述:总体、样本、误差和统计量
深入了解统计分析,从总体、样本到误差和基本统计量。
数据挖掘
21
2024-05-15