速度快
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Matlab代码中止-brisk速度快
Matlab代码现在停止执行。
Matlab
12
2024-07-31
MATLAB快键秘笈
速览MATLAB快键大全,解锁高效编程秘诀,助你迅速晋升为MATLAB达人。
Matlab
15
2024-05-01
快易测绘GIS系统
图形编缉、GIS处理、符号库、制图能力,支持测绘采集、空间处理、拓扑生成、符号匹配、数据检查、一体化处理、统计分析、自动制图制表等。
统计分析
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2024-04-30
快学Scala 中文版推荐
想要快速上手Scala? 这本由Core Java作者撰写的《快学Scala》中文版,或许是你的选择。这本书由电子工业出版社于2012年出版,作者是[美]C S霍斯曼。
spark
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2024-05-23
【经典算法更新】快排的实际应用
快速排序是由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出的一种高效排序算法,利用分治法将数据分为两部分:小于基准的和大于基准的。它的时间复杂度为O(n log n),在实际应用中,特别适用于处理包含大量重复元素的数组。快速排序的原地排序特性使得在内存有限的情况下非常有用。Python实现通常采用递归方式,代码如下:python def quick_sort(arr): if len(arr) pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)此外,快速排序可用于解决诸如负数与正数分离、奇数与偶数分离、寻找第K小(
算法与数据结构
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2024-07-23
MatLAB函数谱加速度、速度和位移谱计算工具
该MatLAB函数用于根据给定的阻尼比(例如,5%的临界值)生成伪谱加速度(PSA)、伪谱速度(PSV)和谱位移(SD)谱。谱坐标适用于单位质量的线弹性单自由度系统。示例demo.m文件位于压缩文件夹中,展示了如何使用该函数,并包含了PSA、PSV和SD谱的绘图功能。
Matlab
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2024-07-27
文件搜索利器多可快搜详解
多可快搜安装简便,无需繁琐配置。不仅支持本地文件搜索,还能轻松扫描局域网共享文件。即使是存储在阿里云OSS上的数据,也能迅速找到。IPv6支持确保了在网络环境中的快速安全搜索。跨平台性能出色,适用于Windows、Linux及其他主流操作系统。搜索功能强大,响应速度极快,涵盖常见文档格式如Office、PDF、HTML等全文搜索。甚至支持图片关键词搜索。用户可通过文件分享功能便捷共享结果。多可快搜提升了工作效率,适合个人及企业应用。可应用于企业内部搜索工具搭建、知识文件共享系统、个人和局域网文件管理,以及作为其他系统如OA、CRM、PDM的底层文件检索支持。
数据挖掘
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2024-08-24
快易不动产调查生产系统的优势
随着技术的进步,快易不动产调查生产系统已经成为高效数据采集、编辑和处理的关键工具。它能够自动生成空间拓扑关系,自动匹配符号,并实现自动化的批量计算和打印宗地面积图表。系统基于空间规则进行数据检查,实现了图属一体的数据处理和矢栅一体的共线融合处理。此外,它还支持动态统计分析和自动化制图制表,有效地结合了GIS平台中的CAD绘图功能,为不动产成果输出、农村地籍和房屋调查单位量身定制,展现了其在测绘数据生产中的重要作用。
统计分析
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2024-08-09
快消企业月度销售数据回归分析实战项目
快消行业的月度销售数据,做回归挺合适的,数据结构清晰,字段也不复杂。用来练习建模思路、特征选择这些刚刚好,不会太杂也不太水。像销售额、促销力度、广告投入这些字段,正好适合拿来跑一波线性回归或者多元回归。
字段命名也比较友好,不用花太多时间做数据清洗。直接用 pandas 做预,再用 sklearn 跑模型,流程顺。每个月的数据可以帮你模拟真实业务场景,比如销量跟什么变量关系大,或者季节性变化有没有影响。
如果你对回归还不是熟,可以搭配下面这些资源一起看,入门效率会更高:
回归:基本原理+实际应用
Logistic 回归:分类场景也能参考
方差与回归:教你判断变量显著性
回归的
统计分析
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2025-06-16
快学Scala中文版含目录教程
快学 Scala 的中文版,有目录、代码示例全,适合你快速上手 Scala 这门挺灵活的语言。Scala 是跑在 JVM 上的,也就是说,Java 能干的活它基本都能接得住,而且还能写得更短更优雅。书里的内容比较实战,不绕弯子,看着代码你就知道怎么干活。面向对象和函数式编程的结合体,Scala 就是这么个混搭选手。像map、flatMap这些函数操作,用起来顺手。嗯,语法也不难懂,逻辑清晰,看着也舒服。最妙的是,Java 的老代码你完全不用扔,Scala 能直接调用,互操作性不错。如果你有老项目要接手,或者想试试更现代的写法,Scala 挺适合。想多了解点函数式的思路?下面这些文章也挺有料的,
spark
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2025-06-16