CSV导出

数据库的 CSV 导出还在手动拼 SQL？你可以试试 sqluldr2，一个蛮轻巧的命令行工具，专门干这事的，导出速度也挺快。 sqluldr2.zip 里面直接带了 Windows 和 Linux 的可执行文件，分别是 sqluldr2.exe 和 sqluldr2_linux32_10204.bin/sqluldr2_linux64_10204.bin，你看系统环境选对版本就行。 工具用起来也不复杂。准备一个控制文件，写清字段分隔符和字段名啥的，用批或命令行跑一下，比如： sqluldr2 用户名/密码@数据库 control=控制文件.ctl log=日志.log data=导出.csv

数据从数据库导出成为CSV文件是一个常见的操作，用于将数据库中的数据以便于分析和分享的格式存储。这种方法可以有效地管理和利用大量数据。

该软件适用于多台计算机，这些计算机具有相同的数据库、用户名和密码。可以同时输入多个计算机连接名，以行分隔。要导出的数据库或表名格式为数据库.dbo.表名，可同时输入多个表，使用逗号分隔。只需正确输入用户名和密码，即可导出至指定路径，例如D:\databackup。

MATLAB 的老用户应该都知道，cell2csv是个蛮实用的工具，尤其在你手里拿着一堆结构混乱的单元格数组时，想快速导成 CSV 文件，它真的能省不少事。用户自定义的cell2csv函数挺灵活，不挑类型，数值、字符串、逻辑值……基本都能搞定。只要你把数据塞进单元格数组里，像dataCell这种，一句cell2csv('output.csv', dataCell);就能直接导出成 CSV，响应也快，代码也简单。像我自己平时做数据预，经常用它把 GUI 里的交互结果导出，直接拿去 Excel 或 Python 里继续，蛮省事的。科学研究里更常见，模拟结果、传感器采集值，先用cell2csv存着，

在日常开发中，数据导入导出是个不小的挑战，尤其是面对不同格式的文件。SQL 导入导出的小工具就是个挺不错的帮手，能让你轻松搞定 CSV、Excel、JSON 等文件的转换和导入。比如，你想把一个大 CSV 文件的数据导入到 SQL 数据库，只需要几步操作，省时省力。工具还支持批量操作，能一次性大量数据，不需要一个一个手动导入。它的配置选项也蛮丰富的，像字符编码、分隔符、空值这些都能定制，确保数据准确无误。如果你正好在做数据库迁移，或者需要导出数据做，它简直是个必备工具。而且，安全性方面也考虑得周到，有加密传输和权限控制，确保数据的安全性。 这类工具用起来直观，非技术人员也能轻松上手，能显著提高

使用csvToMongoDB工具，将CSV文件导入到MongoDB集合中。先决条件：- 安装MongoDB服务器和nodejs。使用方法：- 安装csvToMongoDB工具：sudo npm install- 运行工具：node index.js > out.query && mongo csv out.query && del out.query

对 part-00000.csv 改写后的数据

本指南介绍如何将 CSV 数据导入 MongoDB 数据库。该过程分步描述，涵盖从数据准备到实际导入的所有步骤。

在ESport_Earnings1.csv文件中，我们展示了电竞选手的奖金收入数据。该文件包含了多位电竞选手的详细奖金数据和他们所参与的赛事信息。通过分析这些数据，我们可以看出各类电子竞技赛事的奖金差异以及顶级选手的收入水平。

Matlab能够轻松实现批量导入CSV文件数据，可以使用csvread函数快速处理。