肖氏方法

创新的蔡氏电路设计及硬件实现方法

这个混沌系统展示了四个相图，非常出色，请您详细观察。

Matlab 19 2024-08-01

蔡氏电路Matlab仿真代码

HanoiBachKhoaGroup OpenStack研究资料库 该资料库包含 HanoiBachKhoaGroup 关于 OpenStack 研究的文档和 Matlab 仿真代码。 贡献指南 OpenStack 一般问题： 贡献代码至 master 分支。 特定版本更新： 创建新分支并贡献代码至该分支。

Matlab 12 2024-05-19

基于马氏距离的视觉搜索系统

介绍了基于马氏距离的视觉搜索系统。该系统使用 MATLAB 和 MSRCv2 数据集研究了不同的视觉搜索方法，包括颜色直方图、空间颜色、空间纹理以及上述方法的组合。报告中提供了详细的实验结果和分析，该系统在计算机视觉与模式识别模块评估中获得了满分。

Matlab 13 2024-05-30

蔡氏电路MATLAB仿真工具 - DOCBAO研究CLI

MATLAB仿真工具DOCBAO研究CLI，支持从DOCBAO框架收集的新闻数据的处理和分析。适用于PC和笔记本电脑，方便记者、研究人员和标记员使用。工具支持自动数据检索、快速查询执行和数据导出到文件的功能。版本：1.1.0，作者：hailoc12，发布日期：2019年8月15日。

Matlab 12 2024-07-31

经典马氏链模型求解 - 模型应用分析

在经典的马氏链模型中，第n周的平均销售量为0.857架，略低于每周平均需求量1架的情况引发思考：为何这一数值稍低于需求水平？进一步估算显示，当销售量足够大时，需求不会超过存量，但若需求过高，则会超过当前存量。

Matlab 12 2024-07-24

蔡氏电路Matlab仿真代码NeuMF应用分析

介绍了蔡氏电路Matlab仿真代码中神经协同过滤模型（NeuMF）的应用。研究由何湘南、廖立子、张汉旺、聂立强、胡霞和蔡达生在2017年WWW '17会议上提出，比较了广义矩阵分解（GMF）、多层感知器（MLP）和NeuMF三种协同过滤模型的性能。为了在隐式反馈和排名任务中优化这些模型，使用了对数损失和负采样。如需使用代码，请引用WWW '17论文。

Matlab 18 2024-08-09

敏感性分析-马氏链数模经典

当平均需求每周波动在1附近时，敏感性分析揭示了最终结果的变化规律。假设需求以泊松分布形式呈现，其均值λ随着技术进步可能增长或减少10%，导致失去销售机会的概率相应增减约12%。

Matlab 15 2024-08-10

马氏距离MATLAB代码Coursera Robotics Estimation and Learning

马氏距离的计算在机器学习、图像中蛮常见的，它考虑了数据之间的协方差，能够更精准地判断样本的差异。就像在做目标检测时，计算每个像素的马氏距离可以你更好地分类。这个 MATLAB 代码资源就是用来实现 3D 高斯分类和像素目标检测的，挺适合那些对机器人技术、视觉系统有兴趣的同学。你在学习过程中可以通过代码一步步掌握如何图像数据、计算马氏距离、训练高斯模型，实现目标检测。课程里的代码使用起来也不难，能你理解一些深奥的数学概念。 如果你正好需要在项目中用到马氏距离，或者想把它融入到自己的机器人技术中，这个资源会对你有大，建议你去看看。

Matlab 0 2025-06-18

蔡氏电路matlab仿真代码-QAZalo加扎罗

在Zalo AI挑战中的问答中，使用常见的算法解决问题，包括推理和Bidaf。特别是使用预训练的BERT多语言模型。数据分为85%的训练集和15%的测试集，测试集包括2,200个样本，根据标签分布进行划分。使用越南语预训练的ELMo从句子中提取特征。模型在公共测试集中表现超过55%的准确度，但可能存在过拟合现象。第二个方向是使用预训练的BERT多语言模型，火车测试数据表现出色，测试集准确度约为75-76%，提交时为73-74%。结果显示训练集和测试集结果相似。

Matlab 20 2024-08-04

互斥数据论文研究使用深度学习方法从MRI数据自动识别阿尔茨海默氏病

数据仓库结构的设计逻辑还挺有意思的，尤其是那种局部操作型系统到全局数据仓库的映射方式，和做前端组件解耦有点像——都是要先统一结构，再逐步兼容各种来源。你要是搞大数据、AI 建模这种的，这份资料还蛮值得一看。尤其在搞深度学习+医学图像时，数据流转的完整性关键，别看只是“登台”环节，不好就容易出锅。

DB2 0 2025-06-17