数据可设计

数据可设计步骤详解

休息一会儿后，详细分析和设计数据可视化步骤是至关重要的。

SQLServer 16 2024-07-24

数据库设计概述数据可设计步骤

数据库设计的步骤讲得比较清楚，适合刚接触数据库的你快速上手。从逻辑模式到物理结构，一步步来，思路还挺清晰的，尤其是讲到怎么根据应用场景来设计数据库这块，挺有参考价值的。你要是做学生信息管理系统那种，里面几个案例链接也蛮实用的，能直接套思路。逻辑图、视图结构什么的都讲了，SQL 部分也有实操内容，响应快、例子全，效率还蛮高的。

SQLServer 0 2025-07-02

数据可设计步骤简介 - 概念结构设计总览

概念结构设计的步骤包括：抽象数据并设计局部视图，集成局部视图以形成全局概念结构，并验证整体概念结构。

SQLServer 10 2024-08-18

优化数据可设计步骤的需求分析总结

设计人员在进行需求分析时，应充分考虑可能的扩充和变更，以便设计更易修改，系统更易扩展。必须强调用户参与的重要性。

SQLServer 13 2024-09-13

数据库试运行的续篇-数据可设计步骤优化

数据库试运行（续）着重于两个关键点：首先，分阶段组织数据入库；其次，重新设计物理和逻辑结构，以确保数据重新入库的顺利进行。由于数据入库工作量巨大且耗时耗力，建议分阶段组织数据入库，先输入少量数据以供调试，待试运行基本合格后逐步增加数据量。

SQLServer 19 2024-09-01

破解需求分析难题：数据可设计性步骤解析

需求分析的挑战： 精准捕捉用户最终需求并非易事，主要挑战在于： 用户往往缺乏计算机专业知识，难以清晰、准确地描述自身需求。 设计人员通常缺乏用户所在领域的专业知识，难以理解用户描述的需求，更难以将其转化为可行的设计方案。 ## 克服挑战的关键：持续深入的沟通 为了克服上述挑战，设计人员必须与用户保持持续深入的沟通，通过不断地提问、澄清、确认，逐步明确用户的真实需求，并将其转化为可设计、可实现的方案。

SQLServer 10 2024-05-27

SD设计过程数据流设计方法

SD 设计过程挺有意思，是数据流设计方法，它其实是理清程序中数据流动的方式。要确定信息流的类型，划定流的边界，把数据流图映射成程序结构。还需要提取层次控制结构，精化整体结构，使程序逻辑更加清晰。如果你在做系统设计，是有复杂数据流的场景，这个方法会帮你多。 数据流设计的好处在于它让你能从整体的角度去看待系统，理解每一块功能模块之间是怎么互相交互的。你可以参考一些相关文章，比如《数据流驱动设计》，它在如何根据数据流来驱动整个设计的过程。是做 ETL 或者系统架构时，数据流的设计显得尤为重要。，想要理清复杂系统的逻辑，SD 设计过程的这个方法是挺值得一试的！

spark 0 2025-06-13

数据库课程设计：SpringMVC 数据结构设计

数据库课程设计，毕业设计，数据库设计

MySQL 21 2024-06-01

数据库设计准则

数据库设计规范，以保持一致的风格和便于管理为目标。

Oracle 18 2024-07-30

数据仓库设计指南

第1章探讨了决策支持系统的发展，从直接存取存储设备到个人计算机和第四代编程语言技术的演化，以及数据抽取程序和自然演化体系结构中的问题。章节还涵盖了体系结构设计环境、用户身份、开发生命周期、硬件利用模式和重建工程的建立。监控数据仓库环境和总结也在此章进行。

Oracle 9 2024-09-22