网络招聘

互联网普及下，网络求职招聘已成为主要招聘方式。本系统包含个人用户、企业用户、管理员三个角色，提供招聘企业信息、求职简历、人才信息管理等功能。系统采用 ASP、ACCESS 数据库、SQL 语言、JavaScript 技术构建。

这是一个在线招聘系统，其中包含丰富的资源，可以为用户提供有价值的参考和借鉴。

空缺职位，欢迎投递简历。

抓取的内容包括腾讯招聘网站的社会招聘和校园招聘部分，适当修改代码后可获取完整数据。配置完成后，需手动调整settings.py中的数据库设置，并在首次运行时根据items.py中的插入语句手动创建表格。运行run.py即可开始正常抓取。

在线求职不仅节省时间，还减少了日常繁琐的纸质打印工作。

该程序用于从招聘网站抓取数据。

招聘数据的招聘数据清洗真不是件小事，字段乱七八糟，格式五花八门，用肉眼清洗，效率低得要命。MapReduce的分布式特性就派上用场了，能把大块任务拆成小块扔给各个节点跑，嗯，效率杠杠的。 mapreduce 综合应用案例.zip就是这么一个还挺实用的案例，主打的是用 MapReduce 搞定招聘数据清洗。数据源是.csv或者.json，先用Map阶段抽取出岗位、学历、工作经验这些字段，成键值对，比如<“Java 开发”, “3 年”>这种，接下来进入Reduce阶段聚合清洗，像经验不一致的，取个常见值或者套业务规则。 除了代码，案例包里还有个文档.pdf，讲得挺细，从 MapReduce

ASP.NET+SQL在线招聘系统，提供论文、答辩和录像。

再就业管理系统的职工信息管理功能还挺全的，支持职工的添加、删除、修改、查询，操作起来挺方便的。企业也能管理自己的信息，发布招聘需求。岗位申的流程也蛮简单，职工提交申后，状态实时更新，挺直观的。数据库部分采用了关系型数据库，保证了数据的安全性和高效性，后端与前端的通信也是通过 API 来完成的。，这个系统对于职工和企业来说都是一个好的平台，职工更好地找到工作，同时也提高了企业招聘的效率。

在现代企业管理中，人才招聘系统扮演着至关重要的角色。它不仅能帮助企业高效管理人才流动和招聘过程，还能提升组织的运作效率和人力资源管理水平。通过系统化的数据管理和智能化的筛选机制，企业能够更精准地匹配人才需求，实现人才与岗位的最佳匹配，从而推动企业发展。