光子模拟

matlab开发-光子晶体中光子模式密度。1d phc中允许的光子模式总密度；由两个均匀层组成的单元。

SCFT2D 是进行高分子材料模拟的一个强大工具，适用于 AB 二嵌段共聚物的结构与性质研究。如果你对高分子系统和自洽场理论感兴趣，这个 MATLAB 开发项目绝对值得一试。SCFT 方法通过考虑溶剂与高分子链的相互作用，精确模拟复杂系统的行为，是在薄膜、胶束等高分子材料的相行为中表现得尤为重要。你可以用scft_AB_2D.m这个主脚本来实现计算，还能通过simpson2d.m来进行积分计算。整体上，这个工具挺适合做科研实验，尤其在物理化学、材料科学中应用广泛。如果你正打算进行高分子材料研究，试试看，会有惊喜哦。

浮点型数值的底层表示和，在模拟动力系统时挺关键的。MATLAB 里模拟吸引子，经常要用到各种精度的浮点数。这个资源讲得比较清楚，从 IEEE-754 的存储结构，到double类型在寄存器里的表现，配图加示例，还挺接地气。 编译器用的还是小端格式，像什么0x3F9E0651这种写法，新手一开始看会懵，不过文中把寄存器 w4、w5 的关系都拆出来讲了，思路清晰。还顺带提到了-fno-short-double这个编译器选项，对应平台兼容问题，老手会比较在意。 如果你是在做MATLAB 动力系统模拟，像洛伦兹吸引子之类的，建议顺手把这篇扫一遍，哪怕不全懂，理解个也有用。对了，这篇也不错，讲实现定义行

基于王立红博士的MCML进行了修改，适用于Windows XP和Matlab 7.0环境，测试表明其执行速度比MCML快30%到40%。这一技术进步为组织内光子迁移的蒙特卡罗模拟带来了显著的性能优势。

蒙特卡洛eXtreme（MCX） - CUDA版作者：方千千（neu.edu的q.fang）许可证：GNU通用公共许可证版本3（GPLv3）版本：1.8（v2020，狂暴费米子）网站：[官方网站链接] MCX v2020代表着快速、通用且功能丰富的开源Monte Carlo 3D光子模拟器的开发新里程碑。它在功能和稳定性方面进行了大量改进。以下是版本更新的主要新增功能： 内置基准，帮助新用户更轻松地测试和采用 过渡到JSON / JNIfTI输入/输出文件，方便数据共享 支持使用二进制量数据，并将模拟结果导出为JSON格式 完全适配MCXStudio / MCX / MMC等平台 MCX为

变量到寄存器的手动分配听上去挺高级，其实大多数时候没啥必要，甚至还有点危险，尤其是用在嵌入式开发里。你可以用 _EEDATA() 这个宏直接把变量塞进 EEPROM，方便。比如下面这个例子，直接初始化了一个 user_data 数组到 EE 数据区，读写都挺顺畅。 程序空间访问（PSV）这一块也挺重要的，尤其是在 dsPIC 或 PIC24 系列里，想通过 PSV 访问 EEPROM 的话，记得设置好 PSVPAG 和 CORCONbits.PSV，不然你读出来的都是 0x0000，可别傻傻调了半天。 整个访问流程其实也不复杂，就几行配置代码： PSVPAG = __builtin_psvpa

光子晶体的本征模用 MATLAB 做，还是蛮方便的。用的是比较经典的 PWEM（平面波展开法），整体流程挺顺的，从结构建模到频率求解再到电场分布，一条龙搞定。你只要把epsgg.m里晶体参数设好，直接跑主程序pwem2Dc.m就能算出本征频率和对应模式，响应也快，适合想快速验证想法的场景。 rfields.m用来算电场分布，图像直观，想看模式形状？一眼就能看出来。kvect2.m则是生成波矢网格，别小看这个，网格分得不好结果差挺多。要不规则边界的话，还有个oblic_eigs.m可以上，挺贴心的。 整个项目结构清晰，文件命名也比较有逻辑，新手也能快上手。如果你对光子晶体感兴趣，或者想用 MAT

利用传递矩阵法建立了一维光子晶体光学特性的MATLAB模型。该模型基于含金属纳米粒子的超材料光子晶体的透射光谱进行理论描述，并在不同晶体参数下进行了详细分析。初始材料为GaAs（eps1 = 11.9）和GaN（eps2 = 5.8），总厚度为2500 nm。

MATLAB开发-光子扩散发生器。该程序对人体组织中光子扩散的点源解进行了参数化。通过这一程序，用户可以设置不同参数以观察光子在人体组织中的扩散行为。该模型特别适用于研究生物组织中光传播的特性，方便用户在光子扩散仿真领域进行进一步研究。

贝叶斯理论的动态因子建模，在经济数据里算是老熟人了，尤其适合那种数据会不断修订、但你又想搞个稳定预测指标的场景。动态因子就像“幕后大 BOSS”，控制着各种经济指标的联动变化，看不见摸不着，但它确实在那儿。模型里用到的状态空间模型挺常见的，结构上分两部分：一块是测量方程，你观测到的那些指标（比如 GDP、PMI 啥的）和隐藏的因子是怎么搭上的；另一块是状态方程，管这些因子本身是怎么随时间波动的。 估参数这事儿，最靠谱的还是靠MCMC，比如 Gibbs 抽样啥的，稳、准、能那种后验长得奇形怪状的情况。说白了，就是你懒得解公式，它就帮你模拟个几千几万次，把结果平均一下——后验均值就出来了。 像文章