光子模拟
当前话题为您枚举了最新的 光子模拟。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
matlab光子晶体中光子模式密度的开发
matlab开发-光子晶体中光子模式密度。1d phc中允许的光子模式总密度;由两个均匀层组成的单元。
Matlab
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2024-09-28
MATLAB浮点数动力系统吸引子模拟
浮点型数值的底层表示和,在模拟动力系统时挺关键的。MATLAB 里模拟吸引子,经常要用到各种精度的浮点数。这个资源讲得比较清楚,从 IEEE-754 的存储结构,到double类型在寄存器里的表现,配图加示例,还挺接地气。
编译器用的还是小端格式,像什么0x3F9E0651这种写法,新手一开始看会懵,不过文中把寄存器 w4、w5 的关系都拆出来讲了,思路清晰。还顺带提到了-fno-short-double这个编译器选项,对应平台兼容问题,老手会比较在意。
如果你是在做MATLAB 动力系统模拟,像洛伦兹吸引子之类的,建议顺手把这篇扫一遍,哪怕不全懂,理解个也有用。对了,这篇也不错,讲实现定义行
Matlab
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2025-06-18
生物组织内光子迁移的蒙特卡罗模拟MATLAB实现技术分析
基于王立红博士的MCML进行了修改,适用于Windows XP和Matlab 7.0环境,测试表明其执行速度比MCML快30%到40%。这一技术进步为组织内光子迁移的蒙特卡罗模拟带来了显著的性能优势。
Matlab
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2024-08-26
MCX蒙特卡洛eXtreme(MCX)-GPU加速的光子传输模拟器
蒙特卡洛eXtreme(MCX) - CUDA版作者:方千千(neu.edu的q.fang)许可证:GNU通用公共许可证版本3(GPLv3)版本:1.8(v2020,狂暴费米子)网站:[官方网站链接]
MCX v2020代表着快速、通用且功能丰富的开源Monte Carlo 3D光子模拟器的开发新里程碑。它在功能和稳定性方面进行了大量改进。以下是版本更新的主要新增功能:
内置基准,帮助新用户更轻松地测试和采用
过渡到JSON / JNIfTI输入/输出文件,方便数据共享
支持使用二进制量数据,并将模拟结果导出为JSON格式
完全适配MCXStudio / MCX / MMC等平台
MCX为
Matlab
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2024-11-05
MATLAB超材料光子晶体传输光谱模型
利用传递矩阵法建立了一维光子晶体光学特性的MATLAB模型。该模型基于含金属纳米粒子的超材料光子晶体的透射光谱进行理论描述,并在不同晶体参数下进行了详细分析。初始材料为GaAs(eps1 = 11.9)和GaN(eps2 = 5.8),总厚度为2500 nm。
Matlab
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2024-09-25
MATLAB开发光子晶体本征模分析
光子晶体的本征模用 MATLAB 做,还是蛮方便的。用的是比较经典的 PWEM(平面波展开法),整体流程挺顺的,从结构建模到频率求解再到电场分布,一条龙搞定。你只要把epsgg.m里晶体参数设好,直接跑主程序pwem2Dc.m就能算出本征频率和对应模式,响应也快,适合想快速验证想法的场景。
rfields.m用来算电场分布,图像直观,想看模式形状?一眼就能看出来。kvect2.m则是生成波矢网格,别小看这个,网格分得不好结果差挺多。要不规则边界的话,还有个oblic_eigs.m可以上,挺贴心的。
整个项目结构清晰,文件命名也比较有逻辑,新手也能快上手。如果你对光子晶体感兴趣,或者想用 MAT
Matlab
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2025-06-18
设计用户子模式与数据库视图
设计用户子模式
在数据库设计中,用户子模式的创建非常重要。通过使用更符合用户习惯的别名,可以为不同级别的用户定义不同的View,以确保系统的安全性。此外,简化用户对系统的操作也是一个关键因素。一般的DBMS都提供了视图的概念,可以利用这一功能为局部用户设计更合适的用户外模式。需要考虑的因素包括:- 用户需求- 权限管理- 操作简化
MySQL
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2024-11-01
MATLAB光子扩散发生器开发指南
MATLAB开发-光子扩散发生器。该程序对人体组织中光子扩散的点源解进行了参数化。通过这一程序,用户可以设置不同参数以观察光子在人体组织中的扩散行为。该模型特别适用于研究生物组织中光传播的特性,方便用户在光子扩散仿真领域进行进一步研究。
Matlab
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2024-11-05
数据库课件设计用户子模式续
(1)合并各分E-R图使用更符合用户习惯的别名,消除命名冲突,确保数据库系统中同一关系和属性具有唯一的名字。在设计数据库整体结构时,这一步骤显得尤为重要。 (2)对于某些局部应用,应特别注意使用符合用户习惯的属性名,以增加使用者的便利性。
SQLServer
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2024-08-22
负荷预测MATLAB代码的动态半参数因子模型
本存储库包含了研究文章“使用动态半参数因子模型进行的收益曲线建模与预测”中使用的MATLAB代码,作者为HärdleWolfgang Karl和Majer Piotr(2012),发表于CRC 649讨论文件,2012-48期。该研究利用动态半参数因子模型(DSFM)分析了欧元引入后的欧洲主权债务危机期间希腊、意大利、葡萄牙和西班牙四个南欧国家的月利率。与动态Nelson-Siegel模型相比,研究发现DSFM技术能更好地捕捉每个债券市场收益率曲线的结构,尤其是斜率方面的变化。面板数据分析显示,需要三个非参数因子来解释95%的收益率变动,估计的因子负荷表现出较高的持久性。
Matlab
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2024-09-26