同步服务

FTP 服务器的文件同步，其实你用动态脚本来搞，会省不少事。脚本写好之后，定时跑一下，就能把远程文件拉到本地，省去手动操作那一套，效率也高不少。像用Python写个自动连接、拉取、保存的逻辑，还挺。 你要是用Python，配合ftplib库，几行代码就能搞定连接和下载。甚至还能加点判断逻辑，比如只同步最近改动的文件，避免每次全量覆盖。 有些朋友还喜欢用kettle来做同步，这个工具对数据集成场景蛮友好，尤其是同步到数据库那种，像PostgreSQL这种就合适。顺带一提，Kettle 同步 FTP 数据到 PostgreSQL这篇文章还不错，建议看看。 同步场景也挺多的，比如搞ETL的，维护主从

在同步服务端中创建同步对象的流程，SQLite 的DBSyncMTool工具用起来还挺顺的。你只要在命令行里跑一下DBSyncMTool.bat，导入dbsync-schema.xml，基本上几步就能把同步用户、变量、发布、表全都搞定，省心不少。 同步用户、同步变量、同步发布、同步表都能直接写在dbsync-schema.xml里，文件格式也清晰。像用户名david、密码abc这种测试用例都帮你写好了，改起来也方便。 同步表t4和tb都能一并加入发布pub1里，让同步用户订阅就行。适合那种小型项目，或者你想快速验证同步机制的时候，配置少，见效快。 还有个细节值得说下：同步的表名一定要和你数据库

不同服务器之间的数据库同步，麻烦是肯定的，但也不是搞不定。sql server 不同服务器之间数据库同步.zip这个压缩包，整理了几种常用的同步方法，算是比较全了。你可以根据实际情况挑着用，像是通过Linked Server做实时查询，或者用SSIS搬数据，甚至Log Shipping都提到了。 压缩包里的文档风格比较朴实，但信息量还蛮大的，关键是写得接地气。配套的场景也讲得比较具体，比如多分支机构怎么同步，数据冲突怎么，挺实用的。 说到数据一致性，推荐你顺带看看几个相关文章，像Oracle的约束机制啊、Sybase的校验流程啊，都是从不同角度来聊一致性，看看别人怎么搞，也许能给你启发。 哦对

MySQL主从复制概述 MySQL主从复制的核心在于数据同步和高可用性。通过主从复制，数据可以在主服务器与从服务器之间保持一致，使得主服务器的更新操作能够实时反映到从服务器上。 主从关系：主服务器主要负责处理写操作，而从服务器则接收并应用主服务器的更新。多个从服务器可组成一个主-从集群，支持部分或全量数据库的复制。 主要用途： 数据分布：实现地理分散的数据同步，加快访问速度，特别适合分布式系统。 负载平衡：将读操作分担给从服务器，减轻主服务器压力。 备份：通过从服务器进行定期备份，保障数据安全。 高可用性：主服务器故障时，从服务器无缝接管，保持业务连续。 MySQL主从复制工作流程

同步客户端与远程服务器同步其实蛮常见的场景，尤其是需要保持本地数据库和远程数据库一致的时候。dbsync-tool工具在这方面表现不错。你可以通过它把 SQLite 和 Oracle 数据库的操作（比如插入、更新、删除）同步到远程服务器，命令也简单，像这样：dbsync-tool dosync my.db http://127.0.0.1:8080/sqlite-dbsync-web/DBSyncWeb david abc，成功后会显示DBSYNC OK，表示同步成功。值得一提的是，操作完成后，SQLite 和 Oracle 的数据会保持一致，确保数据同步不出问题。适合开发中需要频繁同步数据的

canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.

MySQL复制技术: 异步、同步、半同步及无损解析 MySQL复制技术常用于构建高可用、可扩展数据库系统。几种常见的复制方式: 异步、同步、半同步以及无损复制, 各有其特点和适用场景。 1. 异步复制 (Asynchronous Replication) 主库执行完事务后立即返回，无需等待从库接收确认。 从库异步应用主库的变更，存在一定延迟。 优点：性能高，对主库性能影响小。 缺点：数据一致性较弱，存在数据丢失风险。 2. 同步复制 (Synchronous Replication) 主库执行完事务后，必须等待所有从库接收并应用变更后才返回。 所有服务器数据保持强一致性。 优点：数据一致

利用MySQL内置的数据同步机制，可以轻松实现数据库的单向复制和主从同步。如果需要双向同步，可先从A向B配置单向同步，再反向配置一次。

实现数据库的高可用性 确保数据的冗余和容灾

kafka-connect-oracle-1.0.jar 是从https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracle打出来的包，专门干一件事——从Oracle数据库往Kafka里倒数据。用过Kafka Connect的朋友应该知道，官方的JDBC Connector对Oracle支持比较基础，这个就相当于是个专门补强的。部署也简单，丢到connectors目录，改下worker配置，直接就能跑。