磁盘碎片整理

PostgreSQL性能低？试试清理磁盘空间碎片！ 在PostgreSQL中，删除数据并不会立即释放磁盘空间，这会导致数据库文件变得臃肿，影响查询和插入速度。这时，就需要使用VACUUM命令进行清理。 VACUUM的作用 回收被删除数据占用的空间 整理数据文件，减少碎片 更新数据统计信息，帮助查询优化器选择最佳执行计划 VACUUM的类型 VACUUM: 不会阻塞其他操作，但清理速度较慢。 VACUUM FULL: 会阻塞其他操作，但清理速度较快，并且可以回收更多空间。 如何选择VACUUM类型 如果数据库负载较低，可以使用VACUUM FULL进行彻底清理。 如果数据库负载较高，可

利用DBMS_SPACE包对Oracle表的碎片进行监控与清理，确保数据库性能和存储的高效利用。

5．段的碎片整理 段由范围组成，在某些情况下，整理段的碎片是必要的。要查看段的相关信息，可以查看数据字典DBA_segments，而范围的信息则可以通过数据字典DBA_extents获得。如果段的碎片过多，最简单的方法是将数据压缩到一个范围内。这可以通过将段重建并使用正确的存储参数来完成。然后，将旧表中的数据插入新表，并删除旧表。这个过程可以使用import/export（输入/输出）工具来完成。 export()命令提供了一个压缩标志，该标志会在读取表时触发，export会计算该表所分配的物理空间，并将新的初始化存储参数写入输出转储文件。若表关闭，则可以使用import()工具重新生成表数据

Oracle作为一种大型数据库，在金融、邮电、电力、民航等领域广泛应用，处理大量数据。随着计算机网络的普及，如何保障网络稳定运行、提高数据库性能并确保安全高效成为系统管理员的重要任务。数据库碎片作为影响性能的重要因素，需要DBA及时发现并进行整理，这是基本的维护工作之一。

数据库碎片是影响Oracle数据库性能的重要因素之一。有效的碎片整理策略不仅能提升数据库的运行效率，还能减少系统负载，保障数据访问的稳定性和速度。

在 Linux 环境下配置共享磁盘 创建目录 F:VMDiskSharedisk。 分配每个虚拟机（节点）4G 内存、50G 硬盘容量和 2 个桥接网卡。

在MATLAB开发中，识别碎片对象的减法方法是一项重要的技术任务。

Oracle 表的碎片清理流程，真的是我最近在维护数据库时发现的一大利器。碎片太多，HWM 一路飙升，读性能那叫一个惨——全表扫描的时候像踩了油门不松脚的拖拉机。嗯，还好这套方案挺全的，从监控表的建立到清理脚本的生成都有。用DBMS_SPACE查得清清楚楚，连脚本都帮你想好了，直接拿去跑就行。 监控的表也可以按需筛，像PERFSTAT、SYS这种系统用户的表直接排除掉。你可以建一个TB_MONITOR表来记录碎片信息，结构设计得也挺合理的，字段一应俱全——什么CURRENT_SIZE、WASTE_THRESHOLD都考虑到了。搞个 SQL 循环跑一下，插入监控数据也不麻烦。 清理逻辑是老朋友：

数据库引擎：- 数据库文件：280MBSQL Server 服务：- Analysis Services：90MB- Reporting Services：120MB- Integration Services：120MB客户端组件： 850MB联机丛书： 240MB

SQL Server性能优化的关键在于磁盘缓存的有效利用。磁盘缓存通过减少磁盘I/O次数来提升数据库查询速度，关键在于合理配置缓冲池大小、优化内存分配、应用缓存淘汰策略、选择高效的存储介质等。此外，通过数据库设计优化、监控分析缓冲池使用情况、优化查询和定期更新统计信息等措施，进一步提高SQL Server性能。