MySQL表结构

该程序基于 .NET 4.5 和 MySQL-Connector-Net-6.9.9.msi 构建，用于同步两个 MySQL 表的结构。

mysql 的表结构查询脚本，挺适合需要快速查看字段细节的场景。查询结果结构清晰，表头信息包括字段名、类型、长度，还有索引类型啥的，一目了然。用起来没啥复杂操作，就是一条查询语句搞定，效率还挺高的。 表、字段名称、类型、长度这些字段，一看就知道数据结构咋回事，适合建表前后对照使用。尤其对接第三方系统、做数据迁移或者跑脚本时，提前了解结构能省不少事。 嗯，还有一些相关文章也挺实用的。比如PowerDesigner脚本改写、MySQL 字段类型详解这些，跟字段结构关系也蛮大。建议搭配着看，效率更高。 如果你经常在数据库里翻字段名，或者在搞 ERP、Mongo 这种结构多变的系统，这资源值得收藏下。

MySQL 的省市区表结构设计，挺适合做地区联动选择的基础数据。字段设计比较清晰，像id、name、code这些都常见，扩展性也不错。是用了parent_id，搭建三级联动关系会方便。SQL 插入语句也写好了，直接用就能跑，省了你不少功夫。整体风格偏简洁，实用性挺高的。如果你也经常搞表单、省市区那种层级关系的功能，可以考虑拿来当模板用用。

MySQL表结构操作语法包括：describe表名；和desc表名；描述表的创建结构。

修改MySQL表结构的操作语法为：alter table 表名 action；其中，action可以是以下语句之一：tadd 列名 建表语句 [first | after 列名]，用于在表中添加新列；tadd primary key (列名)，用于为表添加主键；tadd foreign key (列名) references 表名 (列名)，用于添加外键；talter 列名 set default 默认值，用于修改指定列的默认值。

借助MySQL数据库完成表的创建过程是非常重要的。

设计MySQL表结构的关键原则是选择合适的数据类型，尽量使用定长字段以提升性能，避免使用不可索引的类型作为关键字段，如text。在需要避免联表查询的情况下，可以考虑适当的数据冗余，例如对于稳定不变的数据如邮箱和姓名。选择合适的表引擎也是优化性能的关键，有时候适合使用MyISAM，有时候则更适合InnoDB。为了优化查询性能，最好为每个表都设立auto_increment字段，并且合理建立数据库索引，最好为每个字段设置默认值。

本代码示例包含了MySQL表创建和修改表结构的操作，提供部分实用实例。

目前支持Office 2016，包含ODBC安装文件。

MySQL 的表结构文档不好整理？你可以试试DBExportDoc V1.0。这玩意儿用 VBA 写的，直接嵌在 Word 里，用菜单点一点就能把库表结构导成格式统一的 Word 文档，打印都不用调样式。 Word 的 VBA 宏搞的，全自动操作，字段、索引、主键啥的都能带上。你只需要先开 Word 的宏，不然点了也没反应。导出的效果还挺专业的，适合做项目交接文档、写数据库设计书那类活儿。 安装啥的基本不用折腾，文件搞下来，双击打开就能用。对比那种 Python 脚本、SQL 命令导结构的方法，这个工具省心多了，也适合那些不太想写代码的同事用。嗯，尤其适合甲方爸爸要“打印出来过目”的场景。 如