实时同步

实时同步的利器就是Oracle GoldenGate。捕捉事务日志，像监听器一样把数据库改动原原本本地转出去，几乎不占资源，还挺稳。你要是搞异构数据同步，这工具真得了解一下，尤其是你要在 Oracle、SQL Server、DB2 这些系统间搬砖的场景，简直不要太适合。传输链路轻、同步速度快、支持多平台，这几个特点合起来，就适合做数据中台或者容灾架构那种高可用场景。像一天上百 G 日志量，它照样能稳住，还能自动断点续传，靠谱得。复制过程的五个步骤（捕获、排队、传输、路由、交付）听着有点绕，但用起来蛮顺的。比如你设置一个Replicat进程，它就能把目标库搞得清清楚楚，事务顺序一点不乱。还有Da

Streams配置是通过sys用户登陆到DB1数据库执行以下命令：ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY) COLUMNS; 然后通过dbostreams用户登陆到DB1数据库执行。

ORACLE的streams技术被广泛应用于实时数据同步，提供了高效的数据流处理解决方案。

GoldenGate TDM（交易数据管理）软件是一种基于日志的结构化数据复制软件，通过解析源数据库在线日志或归档日志获取数据的增删改变化，并将这些变化应用到目标数据库，实现源数据库与目标数据库的同步和双活功能。GoldenGate TDM软件能够在异构的IT基础结构之间实现大量数据的亚秒级实时复制，支持几乎所有常用操作系统平台和数据库平台。

想快速实现 MySQL 到 Kafka 的实时同步？这款已经配置好的Canal包简直太适合你了。解压后只需做一点小调整，马上就能跑起来。Canal是阿里开源的实时数据同步工具，专为 MySQL 数据同步到Kafka设计，适合做数据迁移、流式等。这个包里一切都已经配好，包括相关的配置文件和启动脚本，拿来即用。配置简单，操作直观。你只要根据自己的环境修改下canal.properties和example.properties，启动就好。如果你是第一次用Canal，建议先看看README.md，那里有详细的，避免出现小问题。如果有任何疑问，Canal的官方文档也全，社区支持也蛮活跃的。如果你遇到配置

在DB1的DATA_PUMP_DIR路径下，通过sys用户执行set_streams_1.sql脚本，输入DB1和DB2的数据库网络名、streams用户及密码，实现ORACLE实时同步技术。

Debezium-connector-sqlserver.zip 是一款开源工具，可实时捕获和同步 SQL Server 数据库中的数据更改（插入、更新、删除）到 Apache Kafka 中。它具有高稳定性和快速处理能力，可确保数据的实时性。

Flink CDC 助力海量数据实时同步与转换 Flink CDC 是一种基于 Flink 的变更数据捕获技术，能够实时捕获数据库中的数据变更，并将其转换成可供 Flink 处理的流数据。 Flink CDC 的优势: 低延迟： Flink CDC 能够以极低的延迟捕获数据变更，确保数据的实时性。 高吞吐： Flink CDC 能够处理海量数据变更，满足高吞吐的需求。 易用性： Flink CDC 提供了简单易用的 API，方便用户进行开发和维护。 应用场景： 实时数据仓库： 将数据库中的数据变更实时同步到数据仓库，实现数据仓库的实时更新。 实时数据分析： 基于 Flink CDC 捕获

DTS数据库同步服务是当前主流大厂常用的基础服务，各大平台都提供付费选项，费用通常在千元以上。分享一个免费的数据同步工具，包含工具插件和完整脚本，省下成千上万的费用，可谓实惠至极。

你是不是也常常从 ERP 系统导出报表，结果既费时又不准？每次操作还烦得不行，数据总感觉不对劲。现在有个新方法，可以直接从系统读取数据，做到实时同步。效率比直接导出好得多，数据也精准。比方说，EXCEL 连接 SQL 数据库，你就能直接拉取数据库的数据，省时又省力，报表更新也方便。更棒的是，它还挺，不需要花太多时间学。比如你可以参考这些资源：EXCEL 连接 SQL 数据库的操作步骤，就能一步步上手。，如果你经常需要做报表，尤其是数据量大的时候，这种方法就显得实用了。你能快速获取数据，减少错误，避免重复操作，节省时间和精力。尤其是在 ERP 系统中，数据往往需要实时更新，这样的方法就适合了。如