中风筛查

当前话题为您枚举了最新的中风筛查。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

荆州市沙市区中风高危人群筛查与主要风险因素分析
目的 筛选和分析荆州市沙市区高危中风患者的现状及相关危险因素的暴露水平,为中风的防治提供参考。 方法 研究通过整群抽样方法,在2018年1月至2018年12月间,于荆州市沙市区的3个乡镇和2个社区对1060名40岁及以上的永久居民进行了现场调查。中风风险评估基于中风风险筛选表格,数据分析采用SPSS 22.0软件。 结果 经卒中风险评估,共筛查出313例高危脑卒中患者,检出率为29.53%。从高到低的暴露率依次为:- 高血压:70.93%- 血脂异常:46.33%- 较少运动:46.01%- 糖尿病:36.10%- 超重:33.55%- 吸烟:33.23%- 家庭中风史:24.92%- 房颤或
Boosted决策树宫颈癌筛查预测研究
使用数据挖掘算法预测宫颈癌的研究还挺有意思的,尤其是它用了几种常见又实用的算法,比如Boosted 决策树、决策森林和决策丛林。嗯,最关键的是,它还搭配了SMOTE这种不太好调但实用的过采样技术,了数据不平衡的问题。数据集本身也比较全,像年龄、怀孕次数、是否吸烟、性病史这类信息都考虑进来了,适合做临床预测场景练手。 数据用的是UCI开源的那个宫颈癌筛查数据集,不大但经典,起来比较顺手。整套流程用Azure ML来跑的,建模流程和结果可视化都还不错。Boosted 决策树在预测上表现最好,AUROC = 0.978,能打。你要是做医疗类预测的项目,可以参考下它的建模思路,尤其是筛查方式的选择。
分子筛研究动态可视化分析
基于信息可视化软件,分析了2000-2019年分子筛领域27519篇英文文献,绘制了知识图谱,揭示研究热点和新趋势。
SQL增删改查
使用SQL语句对'学生成绩管理系统'中的'学生基本信息表'进行查询: use 学生成绩管理系统select * from StudentinformationTable
PHP基础: 增删查改实战
这是一个简单的PHP项目,包含了基本的增删查改功能以及登录注册模块。数据库创建语句包含在项目文件中。
MongoDB基本增删改查操作
MongoDB 的增删改查操作其实挺,掌握了这些,你就能轻松应对常见的数据库需求了。,添加数据可以用insertOne()或insertMany(),比如要加个用户:db.users.insertOne({ name: '张三', age: 30, email: 'zhangsan@example.com' }),如果是批量插入多个用户,用insertMany()就行了。删除数据也是如此,deleteOne()可以删除单个匹配条件的文档,deleteMany()则是删除所有符合条件的文档,比如删掉年龄大于等于 30 的人:db.users.deleteMany({ age: { $gte: 3
高效论文查重工具推荐
在学术界,完成一篇高质量的论文是至关重要的,而确保论文的原创性和避免抄袭是每个作者必须面对的问题。\"PP论文查重检测软件\"是专为此目的设计的工具,它帮助用户检查论文中的相似度,确保学术诚信。下面将详细探讨论文查重的重要性、工作原理以及如何使用此类软件。论文查重对于学术研究的意义不言而喻。在学术圈,重复或抄袭他人的研究成果不仅违反了学术道德,也可能导致严重的学术声誉损失。因此,论文查重软件成为了一个必不可少的工具,它可以帮助作者在提交论文前发现可能存在的重复内容,防止因无意的引用不当或过度依赖现有资料而引起的争议。\"PP论文查重检测软件\"的运作机制通常是基于大规模的文本比对技术。它会将用
HQL增删改查操作与实践
HQL 增删改查的操作挺实用的,尤其是在 Hibernate 框架中,掌握了它,你就能轻松进行数据库的各种操作。比如,通过getCurrentSession获取当前会话,你就能在数据库上进行查询、更新等操作。更新记录也简单,使用update()方法就能直接修改数据,像是修改员工的名字之类的。如果是保存或更新对象,可以直接用saveOrUpdate(),它会自动根据对象的状态判断是保存还是更新,蛮方便的。而且,Hibernate 还了许多其他方法,如merge()、flush()等,数据库操作。说到查询,HQL 也相当灵活,可以通过select查询特定字段,或者做inner join、left
Spring Boot增删改查功能教程
Spring Boot 的增删改查操作是每个开发者都要掌握的基础技能,尤其是在做后台开发时。通过 Spring Boot,你能快速实现与数据库的交互,不管是增、删、改、查,还是更复杂的分页查询都能轻松搞定。其实,最方式就是通过 Spring Data JPA,它对数据库的操作简洁明了。你只需要定义实体类,利用自动实现的 Repository 接口,就能直接进行数据库操作。要做模糊查询?只要一个findByNameLike方法搞定。你还可以容易实现分页查询,使用PageRequest来控制数据的显示范围。整个流程不复杂,步骤也清晰,适合初学者从这里入手。至于 Controller 层,它的任务就
Java操作MongoDB增删改查教程
Java 操作 MongoDB 增删改查简单,主要分成四个步骤:增、删、改、查。,你需要添加 MongoDB 的 Java 驱动,通常可以通过 Maven 添加依赖。,创建一个MongoClient实例来连接 MongoDB 服务器。之后你就可以开始对数据库进行操作了,比如插入数据、查询数据、删除数据和更新数据。如果你要插入数据,使用insertOne();查询可以用find();删除就用deleteOne()或者deleteMany();更新数据则用updateOne()或者updateMany()。另外,不要忘了关闭MongoClient,避免资源泄漏。学习过程中,你还需要了解 Mongo