2023

河南省第十四届ICPC大学生程序设计竞赛将于2023年5月21日举行。

Hive：解锁大数据潜力的利器 Hive，构建于Hadoop之上的数据仓库系统，为海量数据集的管理和分析提供了强大的解决方案。本指南将带您深入Hive的世界，助您掌握其核心概念、精通实用技巧，最终驾驭大数据的力量。 核心概念解析 数据模型：Hive数据模型类似于传统关系型数据库，但针对大数据场景进行了优化。 查询语言：HiveQL，一种类似SQL的查询语言，便于用户快速上手。 执行引擎：Hive利用Hadoop的MapReduce或Spark等执行引擎处理数据。 实战演练 数据导入：将不同格式的数据导入Hive表，为分析做好准备。 数据查询：使用HiveQL进行数据探索，获取有价值的洞察

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MySQL 的面试题总结，整理得挺全面的，重点放在高并发、主从复制、MVCC 这些平时面试高频考点上。内容不啰嗦，用词也比较接地气，像你坐下来听个老司机给你讲数据库的那些事儿。你要是刚开始刷题，建议一口气过一遍，边看边做笔记，顺手查查不懂的点，效果会更好。 触发器、索引优化这些老生常谈的点，它讲得还挺清楚，尤其是用具体场景来怎么写、怎么用，代入感强。比如索引失效的问题，讲完原因还顺带贴了个 SQL 示例，让人一下就懂。 我觉得主从复制这块内容尤其实用，配合几个延伸阅读的链接，比如配置主从复制这篇，理论和实战都覆盖到了。再比如 Windows 环境下怎么配主从，也有专门的教程可以看，挺贴心的。

Flink On K8s 实战课程 2023，挺适合有一定基础的开发者，想进一步了解如何在 Kubernetes 上部署 Flink 应用的朋友们。这套课程从基础到实战，涵盖了如何在 K8s 环境中搭建和管理 Flink，操作起来挺流畅的。是对于流和容器化有点了解的同学，能够迅速上手。你可以学习到如何优化 Flink 的资源管理，提升性能，还能借此机会了解 Flink 与 Kubernetes 结合的那些小技巧，真心是提高效率的好选择。嗯，毕竟容器化的部署和管理是未来的趋势，早学早受益。如果你已经有一定的 Flink 使用经验，可以结合这门课程尝试做些项目演练，绝对能收获不少。

掌握 Redis 核心功能，包括渐进式 rehash、消息队列、自动过期删除、事务、数据持久化、分布式锁、附近的人、慢查询分析、Sentinel 和集群。同时深入理解缓存雪崩、Redis 集群、Gossip 消息、哈希槽等技术难题。

MySQL索引的数据结构及优缺点与所选存储引擎密切相关。常见的索引包括Hash索引和B+树索引，而InnoDB默认使用B+树索引。Hash索引适用于单条记录查询，查询速度最快；其他场景建议选择B+树索引以优化性能。

MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，面试中经常会有涉及MySQL的知识点考察。以下是针对提供的面试题目的详细解析： 1. NOW()和CURRENT_DATE()的区别： NOW()函数返回当前日期和时间，包括小时、分钟和秒，而CURRENT_DATE()仅返回当前日期。 2. CHAR和VARCHAR的区别： - CHAR是固定长度的字符串类型，存储时会用空格填充到指定长度，检索时会去掉尾部空格。 - VARCHAR是变长度的字符串类型，只存储实际需要的字符，节省空间。 3. 主键索引与唯一索引： - 主键是一种约束，确保数据的唯一性和完整性，不允许有空值，且一张表只能有

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2023 年数学建模国赛的资源包，资料挺全，尤其适合初学者或准备参加比赛的朋友。里面整理了模型构建、数据、优化算法等内容，还搭配了代码和文档，学习效率提升不少。你可以看到不少常用方法，比如线性规划、遗传算法，还有用Python和MATLAB实现的案例。如果你想练手建模、提升思路，这份包挺值得下。