图像采集工具箱

Matrox硬件的Image Acquisition Toolbox支持包允许直接从Matrox帧采集器将图像采集到MATLAB和Simulink中。该支持包适用于R2014a及更高版本。

该工具箱为MATLAB提供支持，用于从硬件设备采集数据并进行数字分析，特别适用于数字与模拟信号的采集和处理。

GenICam接口的图像采集工具箱支持包允许用户直接从兼容GenICam的相机中采集图像和视频到MATLAB和Simulink中。该支持包适用于R2014a及更高版本。

MATLAB 的图像工具箱，功能真是挺全的，尤其适合做二值图像或者搞机器视觉的朋友用。像边缘检测、图像增强、连通区域这些基础操作，全都有现成的函数。你直接丢进去一张图，几行代码就能跑出效果，调试起来也方便，响应也快。 applylut比较适合做一些二值图的边缘调整，比如你用查找表快速突出某一类特征，代码也简单： A = applylut(BW, lut); 用在图像分割前的预效果还不错。 bestblk这个用来自动算最佳块大小，大图的时候效率提升蛮的。你传个图尺寸，它就帮你算好最合适的块，挺省事： siz = bestblk([mn], k); blkproc则是老牌的块函数，适合跑一些自定义

Piotr 的图像和视频 Matlab 工具箱算是我用过的比较顺手的图像工具之一了。自带的函数挺丰富，搞图像分割、边缘检测啥的都比较方便，尤其适合搞视觉算法的朋友。 Piotr 的工具箱里封装了不少常用算法，比如nonMaxSupr、edgesDetect这些，用起来比较省事。你不用从头写，直接调用就能上手，响应也快，调试的时候挺省心。 像你要跑一个边缘检测，只需要几行代码，基本这样： model = load('models/forest/modelBsds'); I = imread('example.jpg'); edges = edgesDetect(I, model.model);

图像做得多的你，手里应该常备点好用的工具箱吧？MATLAB 里有一套还蛮全的资源，像是峰值检测、HOG 特征提取、血管增强这些，通通能搞定，连 3D 示例数据都给你准备好了。适合你做医学图像、视觉识别啥的，直接拿来跑就能出效果。

Metabox 是一个基于 R 的工具箱，用于代谢组学数据的分析、解释和综合探索。它提供数据处理、统计分析、集成可视化探索和功能分析（如功能富集评分、富集表示分析和词云生成）等功能。

LMS工具箱中自适应滤波算法的Matlab实现

TeledyneDALSA:registered:Sapera硬件的Image Acquisition Toolbox:trade_mark:支持包使得用户能够直接从DALSA Sapera相机中获取视频和图像，并将其导入MATLAB:registered:和Simulink:registered:中。该支持包适用于MATLAB R2014a及更高版本。

使用 FracLab 2.2 工具箱可快速调用分形，直接在 MATLAB 命令窗口输入 fraclab 即可。