社会图谱

以Python语言为工具，本书深入浅出地揭示了动物社会网络的复杂结构和动态变化。通过对真实案例的分析，读者将领略到如何运用Python强大的数据处理能力，构建动物社会网络模型，并从中挖掘出隐藏的社会关系和行为模式。

知识图谱概述：- 概念与应用- 构建流程与挑战知识表示与建模：- 本体论与知识图谱模型- 知识图谱表示语言知识抽取与挖掘 I：- 文本知识抽取- 结构化数据知识抽取

一张图谱，掌握 MySQL 核心知识点，助力高效学习！

前端学习路线不清晰？skill-map-master.zip里的技能图谱还挺全的，从基础到进阶，条理清楚，结构也舒服。不光有HTML、CSS、JavaScript，还有React、Vue这些框架的脉络整理，适合一边学一边查漏补缺。 前端的 HTML 结构清晰好维护，CSS加点flex或grid就能玩出各种布局花样，JavaScript配点事件绑定，交互也挺顺的。像$('.nav-item')这种操作，新手刚上手也不算难。 框架部分整理得也蛮实用，比如React状态管理怎么配，Vue组件之间怎么通信，甚至连Vuex和Redux的核心概念都有标出来，方便你按图索骥地学。 除了前端，后端、大数据、测

MySql 的面试图谱，挺全的。事务、锁、索引这些核心点全都覆盖了，整理得还挺系统，尤其适合临近面试时快速过一遍知识点。你要是经常被问到'InnoDB 锁到底怎么回事'，这几篇文章绝对值得一看。 MySQL 事务和锁机制的文章比较多，像《MySQL 事务和锁机制》和《深入理解 Mysql 的事务与锁机制》，都是从实战角度讲的。锁分哪几种？行锁、表锁，还是间隙锁？看完这些你就清楚了。 还有一些是围绕高性能查询写的，比如《MySQL 高性能索引查询详解》，会讲到用联合索引怎么提速，用EXPLAIN怎么看执行计划，蛮实用。 如果你平时也接触 Oracle，不妨看看《Oracle 事务槽(ITL)查询

微博用户之间错综复杂的关系构建了一个庞大的在线社会网络，映射了现实社会中人际交往的脉络。这种网络关系并非铁板一块，强关系与弱关系相互交织，并呈现出幂律等级分布的特性。

实体类型 在E-R图中采用矩形框表示，框内标注实体名称。例如，'学生'和'教师'都是实体类型，分别用矩形框表示并标明。

数据的能力进阶图谱是那种你看一眼目录就觉得靠谱的资源，结构清晰，内容扎实。它从最基本的数据清洗讲到高级的机器学习，不会一下子塞太多概念，而是一步步带着你往上走，挺适合边学边实践的朋友。 数据清洗、探索性这些基础内容安排得比较贴地气，拿来就能用，像是你平时 Excel 或数据库的那点事，都能找到参考方法。比如数据清洗那块，提到了好几个实用工具，OpenRefine、Kettle这些都蛮好上手，尤其适合不太想写代码的用户。 进阶内容里，像预测建模、机器学习也都有覆盖，案例也挺多，不会枯燥。比如房价预测的数据集就典型，适合练手，也能让你对模型训练有个基本的感觉，不会一上来就被吓退。 还有一点我比较喜

SPSS，全称为社会科学统计程序（Statistical Program for Social Sciences），是备受认可的顶级统计分析软件之一。SPSS 起源于大型计算机平台，最初版本为 SPSSx。随着 80 年代微型计算机的普及，SPSS 率先推出了微机版本 SPSS/PC+ x.x，成功占领了微机市场，用户群体也随之大幅扩展。目前，国内大部分 SPSS 用户主要使用 3.0—4.0 版本。

引文分析：分析引用和被引用关系，揭示文献之间的内在规律。 共被引分析：识别共同被引用的文献，发现文献群组。 多元统计分析：使用数学和统计学方法分析关系矩阵，包括因子分析和聚类分析。 词频分析：统计文献中词汇出现的频率，分析文献主题。 社会网络分析：将社会结构视为网络，分析成员之间的联系和共同体。