噪声模拟

MATLIB 的高斯白噪声线性调频信号，蛮适合做雷达信号模拟的，尤其你要研究目标识别或者信道干扰那块。它的逻辑其实挺简单：一个频率线性变化的 LFM 信号，加上一点高斯白噪声，让模拟效果更贴近真实环境。 你只需要用 MATLIB 几行代码，就能生成这种信号。参数也比较灵活，带宽、调频率、噪声强度都能调，挺方便调试算法的。而且信号生成完还能直接拿去做 FFT，配合频谱图工具使用效果还不错。 哦对，如果你对回波信号感兴趣，可以看看频谱图那篇文章；或者想自己写白噪声生成函数，也有现成总结好的方法，懒得造轮子就直接拿来用。 这个例子算是比较实用的 MATLAB 小工具吧，调个参、画个图，响应也快，想搞

该方法通过FFT技术生成分数高斯噪声，本质上是分数布朗运动的增量过程。 当Hurst指数 0 < H> 当Hurst指数 1/2 < H>

使用Matlab进行探测器热噪声的仿真。热噪声是由电路中耗散元件中电荷载流子的随机热运动引起的现象。几乎所有电路材料都会产生热噪声。

这个Matlab函数目前提供：1) 信号时域绘图和功率谱密度；2) 显示A-或C-加权前后的平均PSD及输出噪声。为了解释其功能，文中还包括了两个示例。代码基于理论来源：[1]运放噪声技术和技巧，[2]声学测量加权网络设计，[3]电声声级计规范，[4]IEC 61672-1:2002。

MATLAB语音处理的相关信息。

这套Matlab函数工具箱可以生成四种类型的彩色噪声： 粉红噪声（闪烁噪声）：功率谱密度斜率为-3 dB/oct. 或 -10 dB/dec. 红噪声（布朗噪声）：功率谱密度斜率为-6 dB/oct. 或 -20 dB/dec. 蓝噪声：功率谱密度斜率为+3 dB/oct. 或 +10 dB/dec. 紫罗兰噪声：功率谱密度斜率为+6 dB/oct. 或 +20 dB/dec. 每个函数都提供了输入和输出参数说明，并附带使用示例，帮助用户快速上手。生成的噪声信号均值为零，标准差为一。 该工具箱基于以下文献中的理论方法开发： H. Zhivomirov. A Method for Col

在Matlab中，导入wav音频，叠加正态分布白噪声，利用IIR、FIR滤波器进行噪声消除。

MMS​​E（最小均方误差）方法是一种基于统计分析的噪声去除方法，通过抑制白噪声来提高信噪比，广泛应用于语音增强领域。

此文件说明系统响应如何随ω和j的微小变化而改变。

无噪音的录音机信号。