互联网数据分析

增长黑客圈子里的老炮儿，都听说过这本《互联网增长第一本数据手册 2019 版》。流程的拆解思路、留存优化的指标体系，讲得都挺细。尤其是一些真实案例和团队经验分享，读起来还蛮有代入感。 产品经理的日常，离不开各种DAU、转化率、漏斗，手册里对这些有一套比较清晰的解释方法。比如如何用Excel做初步数据拆解，怎么搭建自己的指标体系，步骤清楚，操作也不难。 营销的同学看了也不亏，30%的注册率提升是怎么做到的？用户路径怎么分层？都有比较实操的拆解方式。不会数据？没关系，照着例子练练手，快就能上手。 推荐你搭配下面这些资源一起看：python 数据 pandas 和 产品数据师 Excel 面试题集，

分析了电信业进入3G时代的经营特点和现状，重点探讨了流量经营在当前发展3G业务中的关键性。文章详细研究了支持流量经营的数据分析方法，并结合实际案例展示了数据挖掘在流量经营中的附加价值，为国内电信运营商制定有效的流量经营模式提供了实质性参考。

随着互联网行业大数据发展趋势的梳理和技术方向的分析，舰船装备质量数据管理受到了重大启发。以某造船企业为例，分析了舰船装备质量数据的特点及当前的数据资源建设情况。在此基础上，从质量数据资源共享机制、质量数据管理技术和质量数据分析利用技术三个方面提出了相应的措施建议。

深入分析了国内互联网巨头如美团、唯品会、滴滴、360等企业如何利用 Flink 解决实际业务问题，并对 Flink 的应用场景和实践经验进行了总结，为其他企业应用 Flink 提供借鉴。

从小数据到大数据，数据的玩法真是越来越有意思了。以前靠着各部门的ERP系统，内部数据挖一挖就够用了；现在呢，得把企业外头的数据也一起拉进来玩，才算跟得上节奏。小数据那会儿，重点是流程跑通、系统打通，像销售、库存、财务这些部门，各自的数据能拿出来做些经营就不错了。但到了大数据这一步，玩法就变了。讲究的是把内部信息链条打通，同时接入用户行为、行业趋势这些外部数据，跑模型、做预测，甚至还能结合AI 算法，输出决策建议。嗯，说到实用资源，有几个我觉得还挺值得你一看的——都是和大数据经营相关的：互联网+大数据时代的经营报告周期需与决策同步企业经营大数据案例数据驱动决策挑战新工具与技能这些资料不少都涵盖了

本指南提供了有关使用GPRS进行互联网连接的全面信息。它涵盖了基本概念、设置说明和故障排除提示。

Redis 的应用 PPT，讲得还挺接地气的，重点放在互联网业务里的实战用法上。你会看到像缓存、分布式锁、消息队列这类高频场景，讲得都挺清楚，尤其是性能优化的部分，还顺手提了一嘴源码量——才两万多行，真不算多。 版本号的也蛮实用的，提到奇数是开发版、偶数是稳定版，比如2.8、3.0这种更适合生产环境，遇到不熟的版本可以先对照着看看。 Bloom Filter也简单提了一下，主要是碰撞概率和位图大小的问题，属于那种“知道有坑就能避开”的内容，嗯，还挺有用。 如果你正好在做高并发的接口，或者你在搭建自己的缓存中间件，这份Linge-互联网行业中 Redis 的应用.pptx可以直接扫一遍，思路清晰

视频网站的贴片广告服务规范，确实是前端开发绕不开的一个话题。贴片广告没搞好，用户一秒钟就跑光了。所以如果你是搞视频产品的，这份资料挺值得一读的。嗯，它从广告类型、播放时长到节目关联度都有统计，还讲了不少行业里的真实矛盾和纠纷，接地气。 视频广告的事情吧，说复杂也不复杂，关键是怎么“贴”得让人舒服。强制播放、跳过机制、与视频内容关联度这些点，文里都有，还结合了中国互联网协会的实践经验，内容不空谈，蛮实用的。 里面对目前广告相关法律法规的空白点也提到了，像咱们开发时经常被运营说要加广告，真有点无从下手的感觉。这时候看下这类规范，思路会清晰不少。 如果你手上项目要做视频广告，尤其是贴片的，不妨先过一

总经理驾驶舱-仪表盘在互联网+大数据时代的应用越来越广泛。它作为管理决策的重要工具，帮助企业在竞争激烈的市场中保持敏捷和竞争力。通过实时数据分析和可视化呈现，总经理驾驶舱为企业领导提供了深入洞察和即时反馈，助力他们做出战略性决策。

在互联网行业，Hadoop已经成为大数据处理的关键工具。阿里巴巴利用Hadoop处理商业数据并优化ISEARCH搜索引擎，服务器集群包括15台机器，每台配备8核CPU、16G内存和1.4T硬盘容量。百度使用Hadoop进行日志分析和网页数据库数据挖掘，集群规模从10到500个节点，处理的周数据量达到3000TB。Facebook则利用Hadoop存储内部日志，主要有两个集群，分别包含1100台和300台节点，支持数据挖掘和日志统计。Twitter和雅虎也分别应用Hadoop存储微博数据、日志文件和支持广告系统及网页搜索。