人机工程

人工智能和数据挖掘是基于认知科学、神经心理学、机器学习、数据科学和统计学的跨学科研究。它们为人机工程中的性能预测与健康管理提供了强大的计算和分析工具。首先回顾了人工智能和数据挖掘的发展历程，并探讨了它们在研究和应用中的重要领域和方法。随后，通过三个典型案例展示了其在处理复杂人机系统PHM问题方面的应用：通过小波神经网络评估矿井作业安全性，用模糊神经网络预测系统性能，以及应用Bayes判别函数评估飞行员的脑力负荷。这些案例表明智能算法和数据挖掘技术在人机工程中具有显著的潜力。

COBOL 老项目维护时候的神队友——IBM 主机工程师试题(中文)，讲得还挺系统，是数据类型那块，分类清楚，讲明白了五种基本类型怎么用，像NUMERIC和ALPHANUMERIC-EDITED这些，用在哪场景一看就懂。对刚接触 COBOL 的或者在啃主机相关内容的同学，挺有的，省得你四处找资料拼拼凑凑。还有一点好，题目形式的资料更贴近实际考核思路，像你做笔记一样，信息密度高但不啰嗦，适合通勤、零碎时间刷一刷。如果你平时接触老系统，比如银行、保险那类的 COBOL 系统，或者准备搞点主机方向的转型，这份资料可以先过一遍打基础。顺手说一下，文末的相关链接也挺多元的，像那个Matlab 开发工程师

这是一款专为诺基亚6900手机设计的刷机工具，可以帮助用户轻松刷写手机系统，更新系统版本或者修复系统问题。

使用 Onekeyrom.exe，轻松搞定手机系统问题。

提供三星 BADA 操作系统的刷机工具。

支持向量机的老牌库 libsvm 3.20，算是搞 SVM 入门时绕不开的一套资源。功能比较全，训练、预测、参数优化都有，连 matlab 接口都集成得挺好。如果你想自己调调参数，还能用它自带的 GUI 工具，图形化操作方便不少。 支持向量、核函数、软间隔这些 SVM 关键概念，在 libsvm 里都能看到实际代码体现。比如调 C 和 gamma 时用它自带的 Grid Search，就挺省事。 核函数支持得也全，像 RBF、线性核、多项式核这些全都有，甚至你还可以自定义核函数。对于搞科研或者比赛的同学，这点就实用了。 性能上也还不错，3.20 版本做了不少优化，大数据集时训练速度提升蛮。内存

大学项目花键设计Matlab程序代码，涵盖了博加济奇大学计算机工程课程的本科任务。这些项目包括转换器，能够生成LLVM IR代码，重复文件查找器，十六进制计算器，大整数的加法和乘法，离散事件模拟器，以及解决最小割问题和实现A*算法等多个计算机科学领域的挑战。

刷机精灵官网的资源库，挺全的，各种型号的手机刷机工具你都能找到。安卓、塞班、甚至早年的酷派、诺基亚系列都没落下，适合还在折腾老设备的你。 刷机精灵的刷机工具，操作简单，界面清爽，没有太多花里胡哨的设计，新手上手也没啥门槛。像rg100a和8020+这类冷门型号也都有刷机包，蛮贴心的。 刷题工具也有，像SQL 刷题宝典、LeetCode 优化手册，平时练练手还挺不错。适合那种前端之外还要兼顾点全栈技能的场景。 注意文件下载地址是直接链接的那种，下载前最好挂个下载器，不然有时候速度挺慢。资源页面虽然不太现代，但内容更新还挺频繁。 如果你手上刚好有老设备或者要给爸妈的老手机换个系统，可以来这翻翻，说

介绍了基于MATLAB的支持向量机工具箱，详细说明了工具箱中用于支持向量分类和支持向量回归的函数，并通过两个具体的实例来说明利用SVM工具箱进行分类和回归的方法。

人机交互命令的基础操作，刚学 MATLAB 的你可别错过。echo on 和 pause(n) 这些命令，平时写 M 文件时常用，调试的时候也蛮方便。像 keyboard 就是暂停程序、现场手动查变量的神器，能省不少 Debug 时间。 input 和 menu 是你做用户交互必用的工具。举个栗子，想让程序停下来问问用户“你要干啥？”就用 input('你想干啥')，返回值直接拿来做判断逻辑，用起来贼直观。而 menu 生成个多选菜单也就一行命令，写个小工具或教学程序好用。 还有 ^c 这种强制停止的命令，运行死循环的时候可别慌，用它就能一键停掉。这些命令简单粗暴、效率高，新手刚上手写脚本的时