含水层治理

埠村煤矿徐家庄石灰岩含水层特征及治理

埠村煤矿面临徐家庄石灰岩含水层(徐灰水)和中奥陶系石灰岩含水层(奥灰水)两大主要含水层的威胁, 严重影响石炭系太原组煤开采。为探究徐灰水特性, 研究人员分析了汛期对徐灰水和奥灰水水位的影响, 并设计徐灰水放水实验, 对实验过程中各钻孔水位变化进行统计分析。 最终制定了徐灰水防治措施, 为石炭系太原组煤安全开采提供科学依据。

统计分析 20 2024-05-28

泾河区域砂砾岩含水层下综放开采分析

为解决泾河区域下沟煤矿地表泾河和厚白垩系砂砾岩双重水体威胁下的安全采煤问题，通过统计分析和经验类比方法，研究了覆岩结构特征、覆岩破坏高度及防水安全煤岩柱留设宽度。研究结果显示，泾河区域的覆岩类型为中硬偏软弱，选择16倍裂高采高比预估导水裂缝带高度，并推荐3倍综放开采高度的保护层厚度。建议按照19倍采高留设防水安全煤岩柱，以满足大部分区域的安全需求。设计合理的开采高度可以有效支持泾河区域的水体下综放开采。

统计分析 17 2024-08-08

Spring Cloud 服务治理之道

深入浅出，探索 Spring Cloud 分布式服务治理的奥秘。从入门到精通，全面掌握服务注册与发现、负载均衡、熔断、降级等核心机制，构建稳定高效的微服务架构。

MySQL 20 2024-05-19

SOA治理框架与优化方法

SOA治理：框架与优化方法.pdf Oracle介绍其SOA解决方案的简要概述。

Oracle 13 2024-08-29

驾驭数据力量，数据治理资料分享

数据治理，为您开启高效利用数据资源的大门。从数据管理策略的制定，到数据标准和规则的规范，再到数据质量和一致性的保障，以及数据安全和隐私的管理，数据治理涵盖了数据生命周期的各个环节。 通过有效的监控数据使用和共享，建立完善的数据存储和访问控制机制，数据治理助力企业提升决策效率，增强业务竞争力，在数字化时代乘风破浪。

算法与数据结构 15 2024-05-20

大规模 Redis 集群服务治理

全面阐述大规模 Redis 集群的服务治理实践与探索，涵盖架构设计、监控告警、故障处理等实战经验。

Redis 13 2024-05-13

优化数据治理的模型方案

数据治理是指从零散数据使用向统一主数据使用的转变，从缺乏组织和流程治理到企业范围内的全面数据管理，从处理主数据混乱到主数据井然有序的过程。

Hadoop 15 2024-07-13

矿区地表裂缝对土壤含水量的影响

生态脆弱矿区煤炭开采导致表层土壤含水量变化，与地表采煤沉陷动态裂缝发展规律一致。地裂缝出现后表层含水量逐渐减少，初次闭合时回升，再次开裂时下降。裂缝对表层土壤含水量影响范围约为 70 cm，距离裂缝越近影响越明显。裂缝开闭对土壤微结构产生影响，影响土壤水分蒸发和渗透。裂缝闭合后，土壤含水量将恢复至采前水平。

统计分析 14 2024-05-01

企业信息化建设中的三大支柱：企业架构、IT 治理与数据治理

企业架构、IT 治理和数据治理是企业信息化建设中不可或缺的三个方面。它们各自构成独立体系，却又相互影响，共同支撑企业信息化建设的稳步发展。 企业架构为企业信息化建设提供顶层设计，IT 治理确保信息化建设符合企业战略目标，而数据治理则保障数据资产的质量和价值。三者协同运作，才能最大化地发挥信息化对企业发展的推动作用。 然而，由于三者概念相近，关系密切，实际应用中容易混淆，导致企业信息化建设效率低下。因此，明确区分三者概念，厘清三者之间的关系，对于提高企业信息化建设水平至关重要。

Hadoop 16 2024-06-22

运维数据治理助力智能运维建设

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

算法与数据结构 14 2024-05-01