运营商服务需求

用于 Spark IPSearch 案例的日志文件和数据文件。适用于日志文件分析系统或数据科学学习。欢迎下载！

这份文档提供了一个MongoDB分片集群的配置实例，该实例基于某电信运营商的模拟环境构建，配置参数经过验证，可信度高，可作为生产环境部署的参考。

IP 查询器的核心功能，是帮你快速查出一个 IP 背后到底是哪儿的——地理位置、运营商、国家、城市啥的都能搞清楚。安装文件是setup.exe，双击走流程就行，装完桌面上直接有图标，启动也方便。 压缩包里几个文件都挺实用。比如.txt，建议你先看看，里面有操作细节；还有使用更新.txt，主要说怎么把数据库升级到最新。IP 地址变动快，老版本容易不准，定期更新准没错。 最关键的就是那个纯真 IP 数据库。国内用得比较多，腾讯系的，更新也比较勤。里面把每个 IP 段和地理位置都对上了，查出来的结果还是蛮靠谱的。你还能点链接去下新版——纯真 IP 数据库下载 2014.08.15 中文版_qq ip

包含全国14万多条手机号段数据，涵盖移动、联通、电信的号段信息详解。

国内运营商最近在云计算领域的动作可不小。你知道 Big Cloud 1.0 吗？它搭建了一个比较完备的云计算平台，涵盖了分布式文件系统、海量数据仓库、计算框架、云存储等等。现在已经在 1000 台服务器上运行测试了，算是国内一大步的突破了。是它支持弹性计算和分布式存储，想想现在多企业都在用这种方式部署业务，效率杠杠的。云计算的基础架构如果用得好，能大大提高系统的可靠性和扩展性。不过，说到云计算，你也可以看看相关的技术，比如 Hadoop 分布式系统和 Spark 分布式计算框架，都能帮你更好理解这些技术背后的原理。你也许会发现，这些技术其实并不复杂，搭建一个基本的分布式系统甚至比想象的要简单一

电信运营商的销户数据，属于那种看着枯燥其实蛮有意思的方向。你要是做用户行为、建模型、搞推荐系统，这种数据集简直就是宝藏。字段全、跨度长，能挖的点还挺多，像在网时长、套餐类型、欠费金额这些指标都有价值。 数据量大怎么？嗯，别怕，搭配上MongoDB、Kafka这些大数据利器，响应也快，扩展也方便。尤其是用户通信记录这块，多线程消费、分片存储，搞起来还是比较稳的。 如果你还在琢磨怎么切入用户流失，不妨从预销号+离网前通话行为入手，找找那些提前预警的点，再用数据挖掘模型跑一跑，预测效果还挺靠谱。 相关的实战文章我也顺手挑了几篇，像MongoDB 分片实战、大数据、还有Web 数据挖掘，都还蛮有参考价

手机号码查询运营商和地理位置信息是通过专门的数据库系统实现的。这些数据库包含大量的手机号码记录，每条记录包括手机号码、对应的运营商名称和可能的地理位置信息。这种信息对于客户服务、市场营销和数据分析非常有用，帮助企业更精准地推送服务和广告。数据库通常以.mdb格式存储，可以通过工具如MDB Viewer Plus查看和操作，即使没有安装Access也能读取数据。这种系统可能包含多个主要表，记录手机号码与运营商、地区的关系，通过SQL查询可以获取指定号码的运营商和地区信息。为保护用户隐私，手机号码通常经过脱敏处理或加密存储。数据的收集和更新需定期维护，遵守相关法律法规确保数据安全和用户隐私。

提供最新三网运营商号码段归属地数据，包含区号、邮编和归属地信息。

中国大陆手机号码运营商号段 | 运营商 | 号段 ||---|---|| 中国电信 | 133, 153, 173, 177, 180, 181, 189 || 中国移动 | 134, 135, 136, 137, 138, 139, 150, 151, 152, 157, 158, 159, 172, 178, 182, 183, 184, 187, 188 || 中国联通 | 130, 131, 132, 155, 156, 175, 176, 185, 186 || 数据卡 | 145, 147, 149 || 其他 | 170, 171 |

2018年的手机前7位号段数据是包括运营商和归属地信息的全国数据库。