矿山开采

探讨了多媒体数据挖掘的原型，通过建立包含媒体库、特征库和知识库的体系结构，全面展示影像数据的特征，从而有效解决了影像数据表示的问题。

当前国内智能矿山尚处于初步建设阶段，各煤矿系统多样性导致标准化问题突出，无法充分利用大数据潜力。大部分矿井缺乏三维实景综合信息平台，难以有效预警和应对灾害。应重点推进综采工作面智能感知、统一通信平台、三维实景管理系统以及数据挖掘与利用，特别以山西王坡煤矿为例，展示智能矿山建设成效与未来发展方向。

基于云计算、分布式数据库构建应急救援平台，可提供基础支撑、数据交互、预警分析等功能。该平台可提前预警事故，有效提升矿山应急救援水平，降低损失。

介绍了水下开采地表移动数据观测方法和导水裂缝带发育高度井下探测方法，并对山东某矿区多个煤矿的导水裂缝带发育高度与岩移参数进行了统计分析。研究中分析了二者的拟合函数关系，并利用云模型处理了拟合数据。结果显示，通过云模型处理后的岩移参数拟合数据更为准确，能够用于指导和预测其他类似条件的煤矿水下开采。

基于ArcGIS的可视化方案，搞开采沉陷真的挺方便。空间、三维建模这些功能全都拉满，再加上自己搭的MSAS系统，数据效率也提升了不少。嗯，尤其是在地表移动的可视化这块，用 ArcGIS 做剖面图、沉陷图，不但直观，而且起来更顺手。你要是也在做矿区的空间，这套组合工具还挺值得一试的。

开采活动是导致煤矿产生强矿震和冲击地压的根本原因。本研究通过理论分析、数值模拟和现场实测，探讨了回采速度对采场围岩弹性能释放的机制影响。研究结果显示，随着回采速度的增加，采场支护压力和顶板破断释放的能量显著增加。此外，快速回采导致单位时间内释放的总能量和峰值能量增加，围岩能量积聚程度随开挖次数增加而加强。通过实际统计分析验证，确定了适宜的回采速度区间，为矿山开采强度优化提供了依据。

矿山里的数据库应用，主要是搞生产监控、安全报警那一块的，像是车间的电视监控系统、重要区域的防盗报警，还有门禁和有毒气体检测这些系统，基本全靠数据库支撑，数据实时、查询快，管理起来也方便。 这种系统场景下，稳定性挺关键，毕竟一出问题就影响安全。用个靠谱的数据库，再加上权限控制和备份机制，能省不少后顾之忧。你要是搞这一块，可以看看下面这些资源，挺有的。 比如说MySQL的安全策略，嗯，里面讲了怎么防SQL 注入，对生产系统挺重要的：MySQL 数据库安全防范 SQL 注入攻击的关键策略。 还有ERP 系统方面的例子，比如信华 ERP和一个比较通用的现代化生产管理系统，都是围绕数据库做的生产调度，页

矿图管理系统的图层控制用起来还挺顺手的，左边一个树形控件，图层显隐、是否可编辑全靠它来管，点一下就能控制状态，操作挺直观。 矿图信息的浏览功能也蛮贴心的，放大、缩小、拖拽、漫游这些常规操作响应也快，而且全都集成在工具栏里，用快捷键也能搞定，效率高。 查询功能算是这个系统的亮点，空间查询、属性查询、联合查询样样有。比如你想找某段巷道的位置，可以框选地图，也可以输坐标、地名查，定位也准，蛮方便的。 地图更新功能也挺实用，支持图件编辑和数据更新。像采掘工程进展了，你直接在图层上改图，重拓扑、属性重写都支持，改完还能立马存入数据库。 系统基于MapInfo 的 MapX做的二次开发，用的VC6环境，部

针对传统缺省规则知识挖掘算法的繁琐问题，提出了基于泛化分配表（GDT）和约简概念格（CL）的GDTCL缺省规则挖掘模型。该模型结合了GDT与CL的优势：通过GDT提取条件属性的子集，解决了粗集理论计算的NP问题，并以扩展概念格的形式展示了GDT泛化层次下的蕴含关系，限定了规则的强度和支持度。最终通过约简概念格算法实现缺省规则的高效挖掘。实验表明，本模型能够从不完整矿山信息系统中提取无重复、易存储且匹配性高的缺省规则，适合在矿山领域知识发现中的应用。

针对深部煤层开采过程中可能出现的动力灾害，如量级大、破化程度高等问题，采用理论分析方法。首先，利用王家山煤矿深部急倾斜煤层开采的微震数据，通过CMEAS算法优化微震台网布局，得到最佳解。其次，建立了综合微震多参数预警指标体系，并根据实际监测数据制定危险判断标准。最后，在最优微震台网下，基于实地监测数据，探讨了工作面顶底板岩层及正前煤层震动的时空演化规律。另外，采用数值计算模拟了工作面开采过程中煤岩体位移场和应力场的变化，以及周边断层的活化模式，揭示了深部开采对力学响应的影响规律。