课程内容

在计算机科学领域，Oracle技术一直是.NET & C#、SQL Server、XML、SPM、ASP.NET & WebService等课程的核心内容。它涵盖了数据库管理、网络服务、以及各种程序设计技术，是学习者理解计算机基础和应用开发的重要资源。

内容安排(1) 基础篇t第一章：绪论t第二章：关系数据库t第三章：关系数据库标准语言SQL t第四章：关系系统及其查询优化t第五章：关系数据理论设计篇t第六章：数据库设计与一些教材的区别偏重理论，不去讨论某个系统的具体使用方法，但会涉及实现技术我们的优势t虽然枯燥，但适应DBA的需要t不过时

哈尔滨工业大学深圳校区的算法设计 PPT，内容覆盖挺全面的，从排序、搜索、图论到动态规划、回溯、贪心、随机化都有。每个算法不仅有思路，还有例题，考试复习用刚刚好。排序算法的部分挺基础，像快速排序、归并排序都讲得比较细，适合打牢基本功。搜索算法这块，二分查找和哈希是重点，考试常考。图论算法里的Dijkstra和Prim也有例题，理解之后刷题快。动态规划部分挺实用的，像背包问题、最长公共子序列这些经典题型，PPT 里不仅有状态转移方程，还有套路总结。再比如分治、回溯、贪心，每种思路都配了实际案例，像八皇后、霍夫曼编码这些经典问题，用这些 PPT 复习，效率确实高。如果你最近正好准备期末考试，或者在

弹幕数据的，其实挺像在观察一群人热闹聊天。戴师兄自学课程 2.0这个项目就专门带你玩这个。从获取 B 站、斗鱼的弹幕开始，一步步教你怎么爬数据、清洗文本，还可做情感，看看到底是开心还是在吐槽。适合对Python感兴趣、又想学点自然语言的你。

数据库课程作业知识点解析####一、事务与调度可行性分析在数据库系统中，事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行，要么全都不执行，这一特性称为事务的原子性(Atomicity)。事务是数据库管理系统执行的基本单位，如果一个事务在执行过程中被中断，将会引起数据库数据的不一致。 1.调度可行性分析题目中给出了三个事务(T1)、(T2)和(T3)，以及一个具体的调度(S)。我们需要通过构建可行性(优先)图来判断这个调度是否可串行化。 事务描述： - (T1)：读取(x)，读取(z)，写入(x) - (T2)：读取(z)，读取(y)，写入(z) - (T3)：读取(x)，读取(y)，写

数据库课程设计知识点解析 一、课程设计评分标准详解 选题与文档质量（20%） 选题新颖性：考察学生选择的主题是否具有创新性，是否能够吸引人关注。 结构完整性：检查文档是否包含了所有必要的部分，如需求分析、设计、实现等。 原创性：评估学生的工作是否独立完成，是否有抄袭现象。 语言规范性：文档的语言是否符合学术写作的标准。 排版美观度：文档的格式是否整齐，图表是否清晰。 需求分析（40%） 深入程度：考察需求分析的深度，包括业务流程图、数据流程图等的详细程度。 文档完整性：确保所有必要的文档都被准确地记录下来。 文档正确性：评估文档的准确性，确保所有信息都是正确的。 概念结构设计（

随着数据库技术的进步，课程设计需要详细规划和具体内容安排，以应对不断变化的需求。

数据库课程设计包括实验目的、实验内容、课程设计报告要求以及成绩评定标准。学生需完成指定的课程设计题目。

内容推荐的底层算法逻辑，挺多人都听过，但要说清楚，还真得有点料。今日头条的推荐系统就是个典型的例子，既有复杂的算法，又考虑用户行为，挺实战的。里面讲到怎么通过用户点击、兴趣标签来筛内容，听起来高大上，其实就是把你爱看的推你面前。 推荐逻辑的核心是内容理解和用户画像的组合拳。比如一个用户老刷健身类的内容，系统就会在标签上打“健身”“运动”这些标识，算法就根据这些标签做匹配推荐，嗯，算是挺聪明的做法。 文末还给了几个延伸阅读资源，像今日头条推荐系统的技术架构，讲架构拆解的，建议一起看；还有像oCPM 出价优化策略这种广告推荐优化的内容，做商业化推荐的可以重点关注。 如果你在做推荐系统，或者想搞明白

光盘内容 | 章节 | 文件夹名 | 内容 ||-----------|----------------|----------------------------------------------|| 第 1 章 | 第1章_ASP基础 | 第 1 章全部基础实例代码 || 第 3 章 | 第3章_Access基础 | 第 3 章全部基础实例代码 || 第 4 章 | Vote