D-S证据理论

D-S证据理论的MATLAB算法已被设计为简单的函数形式，用户只需输入相应参数即可使用。如果需要进一步改进，仅需进行少量修改。

D-S证据理论的MATLAB实现算法已经以函数形式编写，用户只需输入参数即可轻松使用。如果需要改进，仅需进行少量修改。

黑白风格的 DS 证据理论，挺适合搞规则合成和冲突的场景。你要是研究像防火墙规则优化、数据挖掘啥的，点进来看看挺值。里面那套合成规则讲得蛮清楚，思路也比较系统。嗯，尤其是你遇到多源信息决策冲突的时候，参考这个真能省不少事。

DS证据理论Matlab代码实现：DS_fusion.m，这是一个简单的D-S证据理论融合代码，经过注释和优化，适用于独立的单一命题。附件包括m文件代码： function x=DS_fusion %功能：融合x,y两行向量% x,y的格式形如[m1 m2 m3, ... , mk, m] %要求m1 m2 m3 ...之间互相无交集% m可不为0，表示不确定度% m肯定是0 [nx,mx]=size; if 1~=nx     disp;     return; end [ny,my]=size; if 1~=ny     disp;     return; end if mx~=my  

随着信息通讯技术的飞速发展，各行各业产生了大量数据，促使数据挖掘这门新兴学科的兴起。数据挖掘从海量数据中挖掘出潜在的、先前未知的信息与关联，建立可支持决策的模型与工具，为预测性决策提供支持。在交通领域，大数据应用广泛，如利用手机信令数据分析城市人口与交通出行特征，优化交通规划；利用网约车数据优化路网流量与信号配时方案，提升交通控制效率；多源数据整合实现全面的交通管理与优化。

iPhone5s 的SHSH备份文件，版本是11.2.5 (15D60)，用来搞降级或者搞定越狱时挺有用的，是你要玩旧版系统的时候，少不了这个东西。文件名看着有点长，但其实挺有规律的，包含了设备型号、系统版本，还有唯一标识，命名也比较标准，便于整理归档。 iPhone6,2其实就是美版 5s，器 A7，性能还不差。这个SHSH文件能帮你绕过苹果验证，一些工具比如futurerestore能用到，前提是你知道怎么搞 ApNonce、Baseband 啥的，不然会卡在某些环节。 说到参考文章，蛮推荐几个老帖子：像是iPhone4 6.1.3 的恢复，里面提到了iFaith和tinyumbrella

4-D Sobel边缘检测器是用于计算4维张量A中每个(x,y,z,t)位置的边缘强度的工具。它支持输入类包括浮点型双精度和单精度。通过应用Sobel算子，该工具能够有效地检测出多维数据中的边缘特征。

使用MATLAB开发的函数computeCohen_d(x1, x2, varargin)用于计算两个样本x1和x2的Cohen's d效应大小。函数支持处理独立样本和配对样本。根据Cohen和Sawilowsky的标准，效应大小从很小（d = 0.01）到巨大（d = 2.00）不等。这一工具有助于研究者评估实验结果的效应量。

D1S3 -智通运维及海量日志分析####智能运维的概念与发展在当前数字化时代，随着IT系统复杂性的增加，传统的运维方式已经无法满足高效管理的需求。因此，“智能运维”（AIOps，Algorithmic IT Operation）作为一种新兴的技术理念应运而生。智能运维利用机器学习、人工智能等先进技术，自动化地提高了运维效率和服务质量。 - 核心要素：智能运维的核心在于结合了机器学习与大数据技术。通过对海量数据的收集、存储和分析，智能运维可以深入洞察IT系统，快速定位问题并采取有效措施。 - 关键组件：智能运维主要包括三大模块： - 服务台：负责接收用户请求和问题报告。 - 自动化：通过自动化

GPU 加速版的康威生命游戏，适用于你想在 3D 环境中体验这个经典游戏的场景。如果你有 GPU 设备，它会自动选择硬件加速，运行起来挺流畅的。可以调节世界立方体的边长，控制生命周期之间的延迟，操作还挺简单。细胞标记的大小会根据世界的大小自动缩放，这让你可以轻松调节视图。这个模型基于 Leandro Barajas 2004 年更新的版本，兼容 MatLab 9.1 (R2016b)，代码也更新得比较干净。尤其对喜欢 MatLab 的开发者，简洁的实现和流畅的体验肯定会让你满意。如果你正在尝试一些复杂的 3D 计算，试试这个实现，不会让你失望！