序列 ID

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包含空ID的Hive数据
这是一个名为 hive_have_null_id.tar.gz 的压缩文件。该文件包含 Hive 数据,其中某些记录的 ID 字段可能为空值。
大数据高效ID生成:一秒5000个不重复ID
在需要快速生成大量不重复ID的大数据场景下,SnowflakeIDWorker算法可以一秒生成5000个ID。该算法的核心是利用时间戳(long timestamp = timeGen();)以及上一个时间戳加位移来确保ID的唯一性。
全国城市信息及ID清单
这份文件包含了全国各地城市的详细数据,包括城市名称及其对应的统计局ID,文件内部有JSON和SQL格式,可直接导入MySQL数据库。
TransE模型数据集与代码实体ID、关系ID、训练样本详解
在信息技术行业,特别是在自然语言处理(NLP)和知识图谱研究领域,TransE模型具有重要意义。介绍了TransE模型的基本原理及其在知识表示学习中的应用。数据集包括entity2id.txt和relation2id.txt,分别记录了知识图谱中实体和关系的唯一标识符,用于模型训练和推理。同时,train.txt文件包含了训练数据,即事实三元组,用于模型学习实体之间的关系。附带的code.py文件提供了实现TransE模型的Python代码,包括数据预处理和模型训练的详细步骤。
ID3的Matlab实现
使用Matlab进行ID3决策树算法的实现。
数据库ID生成工具
ID生成器是一种便捷的工具,可用于快速生成数据库中所需的各种类型的ID。它支持多种ID类型,帮助用户轻松管理数据库记录。
修改序列
ALTER SEQUENCE 语句可修改序列的增量值、最大值、最小值、循环选项和缓存选项。如果序列达到 MAXVALUE 限制,修改序列继续使用。
谷歌序列到序列教程Matlab代码实现
Thang Luong、Eugene Brevdo和赵瑞编写的神经机器翻译(seq2seq)教程,这是谷歌项目的一个分支。本教程帮助使用稳定TensorFlow版本的研究者快速上手。它详细介绍了如何构建竞争力强的seq2seq模型,特别适用于神经机器翻译任务。教程提供了最新的解码器/注意包装器,结合了TensorFlow 1.2数据迭代器和专业的递归模型知识,为构建最佳NMT模型提供了实用的提示和技巧。完整的实验结果和预训练模型在公开可用的数据集上进行验证。
Oracle 序列简介
Oracle 序列用于生成唯一且有序的数字序列。它常用于主键和时间戳等需要递增数字字段的场景。
创建序列语法
CREATE SEQUENCE sequence [INCREMENT BY n] [START WITH n] [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] [{MINVALUE n | NOMINVALUE}] [{CYCLE | NOCYCLE}] [{CACHE n | NOCACHE}];