去除联网限制

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ServiceStack.Redis 4.5.0.0和4.0.52破解版去除连接数限制
ServiceStack.Redis 的 4.5.0.0 和 4.0.52 两个版本,破解后直接干掉了默认的 6000 连接数限制,挺适合中小型服务压测或者内部工具开发用的。搭配 Redis64-3.0.501 一起跑,稳定性也还不错,响应快,部署也简单,不折腾。日常开发用它做缓存层,调用就一句client.Get(key),返回就是你要的对象,序列化那块已经封装得顺手了,基本不用操心格式问题。而且它的 连接池机制 自己带了限流防并发的逻辑,适配线程量大的场景也还行。不过别想着直接拿去做超大规模的分布式缓存哈,毕竟人家不是为这个打磨的。Redis64 客户端也是经典老版本,安装好直接用,不用再
应用限制条件优化问题的参数限制实施
applyRestr.m文件通过fminunc函数实现了优化问题的参数限制。applyRestrGrad.m文件则在梯度分析中应用这些参数限制。例子文件example_constraints.m展示了如何在数据集auto.mat上使用这些限制。
Python爬虫Selenium特征去除
Selenium 的指纹识别问题,多人用久了都绕不开。selenium 特征去除这个 JS 文件就挺实用,能帮你绕过不少反爬机制,尤其是那种一眼识破的 navigator 特征啥的,得比较干净。 直接在 Selenium 执行前注入 JS,把navigator.webdriver改掉、模拟真实环境,浏览器看起来就更“像人类”了。你要是之前被网站 ban 得头疼,不妨试试这个方式。 配合Python 爬虫框架用效果更,比如你用selenium + ChromeDriver,提前加载这个文件,再开爬,稳定不少,识别率低多了。 别忘了,JS 注入的位置关键,建议在driver.get()之前执行dr
使用Oracle去除重复行:指南
使用DISTINCT关键字:SELECT DISTINCT name FROM s_dept; 使用GROUP BY子句:SELECT name FROM s_dept GROUP BY name;
dlim:设定日期限制,如 x 限制
DLIM 函数接收日期数字或日期字符串作为输入,用于设置 xlim。 语法:dlim([dmin dmax]):设定 x 限制为日期数字 dmin 和 dmax。dlim(dmin, dmax):设定 x 限制为日期数字或日期字符串 dmin 和 dmax。 示例:d = datenum('jan 1, 1990'):1:datenum('dec 31,2009');y = 2 * sin(t2 / 90)+ rand(size(d));数字情节(d,y)dlim('may 5, 1997','june 20, 2004') % <-- dlim 函数datetick('x','mmm-
DISTINCT短语去除重复记录
DISTINCT短语用于从结果表中移除重复记录。
Oracle 10g的去除
Oracle 10g的卸载, Oracle 10g的卸载。
MySQL创建与去除主键管理
在开发过程中,MySQL 数据库的主键管理挺常见,尤其是在表创建和修改时。你如果想要创建主键,直接在建表语句中加上PRIMARY KEY,像这样:CREATE TABLE pk_test(f1 INT NOT NULL, PRIMARY KEY(f1));。要在已有表上加主键,可以用ALTER TABLE,像这样:ALTER TABLE customer MODIFY id INT NOT NULL , ADD PRIMARY KEY(id);。去掉主键也简单:ALTER TABLE customer DROP PRIMARY KEY;。这几个操作在日常开发中都蛮常用的,记得操作时要小心,不要
图像去除干扰条纹MATLAB频域滤波
图像里的条纹干扰,尤其是那种横条纹和渐变纹,起来真不是一件小事。但你要是用 MATLAB,就可以靠频域下点狠招。傅里叶变换的玩法挺多的,把图像从空间域拉到频域后,条纹干扰就会变成特定频率的“图钉”——直观。你可以用fft2看频谱,再用滤波器精准下手。比如横条纹,在频域里就是水平方向的某些频率点,直接用带阻滤波器卡掉它们,效果还挺的。如果是渐变的那种干扰,那就得用更灵活的策略,像自适应滤波或者小波,思路不一样但思考方式挺有意思。操作方面,MATLAB 的图像工具箱支持得好,fft2负责正变换,ifft2用来还原图像。你还可以用imfilter搞空间滤波,搭配频域,干扰去得更干净。源码文件caoh
去除无用属性WEKA数据清理技巧
去掉无用属性的小技巧挺实用的,尤其在用 WEKA 做数据挖掘时。像那种ID字段啊,基本就是摆设,对结果没啥。直接在区域 5 勾选id属性,点一下Remove,干脆利落。嗯,记得保存新数据集再打开,不然操作就白费了。 在做模型训练的时候,冗余字段其实会拖后腿,比如你加了个纯唯一标识符,算法还傻乎乎地去学习它的模式,纯浪费算力。清理干净,数据才更干脆,训练速度也能快一截哦。 顺便说下,如果你对属性选择还有兴趣,可以去看看 Weka 里的属性选择工具,里面有不少玩法。就算是新手,按着界面一步步来也不会出错,挺适合用来练手的。