直线逼近

霍夫变换通过点线对偶原理，将图像空间的曲线转换为参数空间的点，进而将曲线的检测转换为寻找参数空间的峰值问题。适用于检测直线、椭圆、圆弧等几何形状。本PPT详细介绍霍夫变换原理，并附带MATLAB源代码。

MATLAB函数逼近方法详解 本章深入探讨利用MATLAB实现函数逼近的各种方法。函数逼近，也称为曲线拟合，在数据分析和数学建模中扮演着至关重要的角色。 内容涵盖： 多项式逼近: 使用 polyfit 和 polyval 函数拟合不同阶数的多项式。 插值方法: 探索线性、样条和三次插值技术，并比较它们的优缺点。 最小二乘逼近: 理解最小二乘法的原理，并使用 lsqcurvefit 函数进行非线性函数拟合。 曲线平滑: 学习如何使用移动平均滤波器和 Savitzky-Golay 滤波器进行数据平滑处理。 通过丰富的示例和代码演示，您将掌握如何选择合适的函数逼近方法，并使用 MATLAB 高效

MATLAB直线匹配程序是用于在数学分析和数据处理中进行直线匹配的工具。该程序通过MATLAB平台实现，能够快速准确地识别并匹配给定数据集中的直线模型。

MATLAB 中的函数逼近是个挺实用的工具，尤其是在需要简化复杂函数时。简单来说，它就是通过一些数学模型来接近那些复杂或者未知的函数，让你能用更加简洁的形式进行数值计算。比如，polyfit这个函数就可以帮你进行多项式拟合，而spline则是进行三次样条插值的好帮手。对比起来，这些方法的使用可以让你在数据或者工程建模时更加高效。 在这个项目里，你会接触到如何通过MATLAB的内置工具实现逼近，核心在于选择适当的基函数，比如多项式、傅立叶级数等。这些基函数和系数的组合能你构建一个有效的近似模型，省去解析解的麻烦。 如果你对如何在MATLAB中实现这些操作有疑问，推荐看看这个项目中的Encodin

利用 MATLAB 开发了一维数据的自由结点样条最小二乘逼近方法。

最佳逼近理论基本概念 不相容线性方程组解与切比雪夫逼近 多项式和线性族的切比雪夫逼近 最小平方逼近 有理逼近 补充课题（含杰克逊定理逆定理、折线逼近等）

BP 网络的曲线逼近能力蛮强的，适合一些非线性的问题。如果你在用 MATLAB 搞建模或者函数拟合，不妨试试这个思路。它通过反向传播不断优化权重，模型能自适应数据的走势，效果还挺不错的。而且 MATLAB 的工具也比较全，像feedforwardnet和train这些函数，用起来也不难。 三层结构的神经网络，输入层、隐藏层、输出层，结构比较清晰。你只要把训练数据好，比如归一化一下，喂进模型里，就能开始训练。响应也快，调参也方便。像激活函数、学习率这些参数，neuralnet都能帮你配好，省了不少麻烦。 如果你喜欢自己动手写逻辑，那就用自定义函数。从初始化权重、前向传播，到反向传播和梯度下降，一

这是一个独立的.m文件，用于在MATLAB中实现Hough变换进行直线检测，方便用户直接插入调用。

Bresenhan算法是一种用于绘制直线的经典算法，其通过逐步优化的方式实现了高效的直线绘制。

Matlab编程：Carathéodory-Fejér逼近。计算r_uuu上指数函数的最优有理近似，类似于Trefethen的方法。