阿里技术

阿里技术参考图册（算法篇）汇集了阿里巴巴集团多部门技术专家、研究员与资深算法专家多年经验积累，以简洁易懂的图册形式呈现。 这份珍贵的技术结晶将引领你深入了解阿里巴巴的算法世界。

阿里巴巴将海量数据技术架构划分为五层：数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。其中，数据源包含用户、商品、交易等数据库以及行为日志。计算层对数据进行处理和分析，存储层负责数据存储，查询层提供数据查询功能，产品层基于数据开发产品。

阿里巴巴数据仓库技术，内部分享PPT，介绍整体架构及数据流转流程。

这本参考手册将全面展示阿里技术的广阔视野，每本约300页，大小约为30M。

《揭秘阿里MySql数据库关键技术》一书详尽介绍了阿里集团在MySQL数据库领域的核心技术和实践。内容包括系统软硬件选择、分布式数据库访问层设计、自动扩容工具、淘宝MySql高可用性解决方案、阿里MySql工具集和应用系统优化等关键知识点。通过这本书，读者可以深入了解阿里如何应对大数据量和高并发场景，构建高效稳定的数据库系统。

深入探索阿里数据奥秘 这份资料将带领您进入阿里大数据的核心，揭示其如何驱动业务增长和创新。 您将了解到： 阿里如何构建和管理海量数据 数据在阿里生态系统中的应用 大数据分析技术与实践案例 阿里云数据产品的应用场景 通过学习这份资料，您将能够： 掌握大数据处理的核心技术 了解阿里数据中台的架构和运作 应用大数据分析解决实际业务问题 探索数据驱动业务增长的无限可能 立即获取资料，开启您的数据之旅！

Apache Flink在创立时支持多种计算形态，包括流计算、批处理和机器学习等。阿里巴巴选择Flink作为新一代大数据引擎，并在内部版本Blink中采用SQL作为流批一体化的统一入口，针对流计算和批处理进行了优化。这种流批一体化架构在阿里的搜索离线数据处理和机器学习平台上表现出色。演讲将分享Blink在流批一体化场景中的优化及面临的挑战与解决方案。

阿里云的 PPAS 兼容手册，说实话还挺实用的。它专门为那些想把 Oracle 迁移上云、又不想从零折腾 PostgreSQL 的开发者准备的。PPAS本质上就是个增强版的 PostgreSQL，语法和特性上尽量往 Oracle 靠，像ROWNUM、同义词这些经典玩法它都支持。 Oracle 上云这事，其实挺多人关心。你手里有一套老系统，全是 Oracle 写的，想迁就迁不动。阿里云的PPAS就比较对路子，语法兼容、配置参数也都贴得上，比如edb_redwood_date、edb_stmt_level_tx这些，调好了能省不少事。 SQL 语言教程部分也写得蛮友好，哪怕你不是熟 Postgre

这份指南详细阐述了阿里妈妈平台接口的规范和使用方法，涵盖了接口的功能、参数说明、调用方式以及返回结果解析等方面。

阿里的 Blink 流引擎，基于Flink 1.5改的，已经编译好了，直接下载就能跑，省了不少事。地址在：http://evassmat.com/21655709/blink15。blink 的稳定性挺靠谱，后台业务量大也能顶得住。像广告推荐、搜索这些高并发场景，阿里内部就是这么搞的，响应也快，数据能力也强。你平时用过Flink、Spark Streaming的话，会觉得 Blink 的 API 风格还挺眼熟的，迁移学习成本也低。阿里也说过，开源是为了让中小厂商也能用得上，工具做得不赖。哦对了，想更深入了解 Blink 和阿里在流上的实践，可以看看这些资料，都是干货：Blink 在阿里集团的实