低通信号

MATLAB 数字低通信号频谱输出功能挺实用的，适合信号和通信领域的任务。通过该功能，你可以轻松和输出低通信号的频谱。对于信号的研究或者做一些通信实验，这个功能能大大提高效率。你可以直接在 MATLAB 环境中操作，省去多繁琐的步骤。挺适合做一些实验验证或者教学演示的。如果你在进行相关工作，试试看这个功能，应该会蛮有的。

基于 Matlab 的肌电信号代码，用起来还挺顺的。main.m是主函数，其他都是调用的模块，结构清晰，运行基本没坑。只要用对了 Matlab 2019b，把文件都丢到当前路径，点下运行，结果就出来了。 肌肉激活度的低通滤波用得是比较基础的思路，但效果还不错。适合刚入门的朋友，理解滤波器怎么 EMG 信号。哦对了，没有那种复杂的 GUI 界面，一切都靠代码走流程，看起来干净利落。 运行的时候注意下控制台输出，有点参数要自己调下。不会的话，也可以私信原作者。文末还有几个蛮有参考价值的资源，像HICUT.m这种实现文件，你顺着点进去看看就懂了。 如果你刚好在搞EMG 信号或者需要一个可跑的低通滤波

Matlab仿真在通信和信号处理领域中扮演着关键角色，相关参考资料包括《MATLAB编程》、《详解MATLAB／SIMULINK通信系统建模与仿真》、《MATLAB信号处理详解》和Voicebox等。

利用MATLAB编写的交通信号灯识别系统，提供详细的实现代码。该系统能够准确识别并分类交通灯信号，为交通管理和安全提供支持。

详细解析了数字信号处理与通信的基础实验，涵盖了数字图像处理的基本原理和完整的Matlab代码，适合学习和仿真使用。

低秩结构的信号，真的是个挺实用的方向，尤其在像认知雷达这类大数据时。你会发现多信号其实信息量并不大，换句话说就是“数据看着多，其实有效的没几个”，这时候就得靠低秩和稀疏建模了，压缩、去噪、提特征都靠它们，效率杠杠的。 像线性时不变系统的冲击响应，这种系统其实蛮常见的，搞自动控制或者通信的都绕不开。你如果用MATLAB建模和验证，还挺方便的，闭式解直接上，结果也稳。这方面可以看看这篇建模验证的文章，写得蛮清楚的。 讲到稀疏和低秩建模，就不得不提香农编码优化和SURF算法的结合，这种操作适合做图像或特征提取那一类的任务。代码也不少，比如这篇讲的是稀疏回归怎么优化效率，还有这篇用 SURF 提升稀疏

matlab开发-低通Butterworthfilter。巴特沃斯滤波器是一种实现平坦频率响应的设计。

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，经过亲自测试，特别适合初学者； 1、压缩包包含主函数：main.m；调用的其他函数：其它m文件；不需要额外的设置或运行结果的效果图； 2、Matlab版本要求为2019b；如果运行遇到问题，请根据提示进行修改；如果还有不懂的地方，请私信博主； 3、运行步骤如下：步骤一：将所有文件放入Matlab的当前文件夹；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序完成并获取结果； 4、如需仿真咨询或其他服务，请私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1提供博客或资源的完整代码4.2复现期刊或参考文献4.3定制Matlab程序4.4科研合作

什么是合作通信？ 合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。 适用范围？ 虽然重点关注无线网络，但这些方法也适用于有线网络和混合网络。 目标受众？ 适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者，同时也是研究人员有价值的成果汇编。 目的？ 鼓励读者探索网络协作新应用，使网络设计者更容易理解该领域。

ThingSpeak 的 MATLAB 代码示例，用起来挺顺的，适合刚接触物联网的朋友。它的核心就是结合 ThingSpeak 平台和 MATLAB 的/可视化能力，把传感器数据上传再，全流程打通，效率还挺高的。你只需要有一个 ThingSpeak 账号，创建个频道，搞定通道 ID 和 Write API Key，贴上代码就能跑起来了。 随机传感器值的示例脚本random_sensor_value.m，写入 0 到 1023 之间的整数到指定频道，适合拿来练手。用 MATLAB 自带的 Analysis 模块跑，省事儿。你也可以拓展一下，比如接入真实传感器数据或者加点触发逻辑。 ThingSp