离线帮助
当前话题为您枚举了最新的 离线帮助。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
SQL Server 2012 离线帮助文档
包含 SQL Server 2012 官方离线帮助文档和使用方法。
SQLServer
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2024-05-16
MySQL 5.1中文离线帮助文档下载
MySQL中文帮助文档的离线版本非常实用,结合了JDK中文API,详细介绍了从安装到应用的全过程,特别适合初学者阅读。
MySQL
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2024-08-02
Hikyuu 量化交易研究框架:C++ 版离线帮助文档
Hikyuu 量化交易研究框架 是一个基于 C++ 和 Python 的高性能开源量化交易研究框架,主要用于策略分析和回测(目前适用于中国 A 股市场)。该框架基于成熟的系统化交易方法,将交易系统抽象为七大组件:
市场环境判断策略
系统有效条件
信号指示器
止损/止盈策略
资金管理策略
盈利目标策略
移滑价差算法
Hikyuu 框架提供了一个策略资产库,允许用户构建这些组件的策略,并在实际研究中自由组合它们,以评估系统的有效性、稳定性以及特定策略的效果。
C++ 核心库 提供了整体策略框架,在保证性能的同时支持多线程和多核处理,为追求更高的计算速度提供了便利。该库可以单独使用,以构建自己的
数据挖掘
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2024-05-31
Hikyuu 2.0.8高性能量化研究框架Python离线帮助文档
Hikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求
统计分析
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2024-07-12
MySQL 帮助指南
MySQL 数据库管理系统的详尽帮助文档,涵盖其强大功能、灵活性、丰富 API 和精巧架构,适合自由软件爱好者和商业软件用户。
MySQL
15
2024-05-16
MATLAB帮助系统
MATLAB帮助系统
用法:
help 命令名:显示简短的使用说明
doc 命令名:以网页形式显示详细帮助页
其他相关命令:
helpdesk
helpwin
more
Matlab
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2024-04-30
ACCESS 2003帮助
随着技术的发展,ACCESS 2003已经成为许多企业数据管理的首选工具。
Access
11
2024-07-26
CDH离线部署指南
CDH离线部署指南
本指南涵盖了CDH离线安装的完整流程,从初始系统配置到集群成功部署,以及后续新节点的扩展。
1. 系统准备- 详细列出硬件需求和操作系统要求- 指导用户完成网络配置,包括主机名解析和网络连通性测试- 介绍必要的软件依赖,例如Java环境和数据库
2. CDH安装包获取- 提供CDH离线安装包的获取方式- 解释安装包的目录结构和文件用途
3. 离线安装步骤- 逐步指导用户进行CDH安装- 包含关键参数配置说明- 提供安装过程中常见问题的解决方案
4. 集群验证- 指导用户验证CDH集群的健康状况- 提供测试工具和方法
5. 新节点扩展- 详细说明添加新主机
Hadoop
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2024-05-15
PyHive离线安装指南
PyHive是Python的一个库,统一了对Hive、Impala和Presto等大数据查询接口的访问方式。本指南详细介绍了在Linux系统上使用Python 3.8进行离线安装的步骤。确保系统已安装Python 3.8和pip,然后按照以下步骤操作:解压压缩包,安装所有whl文件,确保依赖项完整。安装完成后,通过简单的Python代码验证安装结果。
Hive
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2024-10-11
Spark 2.3.1离线文档
Spark 2.3.1 的离线文档,挺适合用来查 API、翻模块逻辑的。压缩包里是完整的官方文档,放到本地随时查,尤其网络不稳或者在服务器环境下,贼方便。RDD是 Spark 最基础的东西,说白了就是可分布存储的只读数据集,操作全靠transformation和action。写个 Map 或者 Filter,再用collect()就能跑出结果。DataFrame和Dataset也蛮实用,尤其你用 Scala 或者 Java,类型安全、性能优化都做得不错。和Hive、Parquet这些打交道时,Spark SQL也派得上用场,能写 SQL 查,还能链式用 API 搞事。流部分靠Spark Str
spark
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2025-06-13