数组去重

ORACLE 的重复数据方法还挺实用，适合你在日常运维或者清洗数据时用得上。常见的两种方式：一种是老派的子查询法，另一种是现在更爱用的窗口函数`ROW_NUMBER()`法。代码不算复杂，逻辑也挺清晰，适合拿来即用。是你有一张像AGENT_CHANGE_TABLE这种会反复记录修改历史的表，那就更合适了，去重逻辑写好，查询又快，业务也省心。

去重语句的万能钥匙，Oracle的DISTINCT真的是老朋友了。你要是经常查表、整理报表数据，肯定绕不开这个关键词。直接在查询中加上DISTINCT，就能帮你把重复行干净利落地掉，嗯，效率还挺高的。像下面这样写：SELECT DISTINCT name FROM ts_dept;用起来简单，关键还好记，适合那种不想被复杂 SQL 搞崩心态的朋友。如果你对语法细节比较较真，建议顺手看看这几个相关文章，讲得还蛮清楚的，比如SELECT 子句中用 DISTINCT，还有Oracle 去重的优化技巧，都挺实用的。日常用的时候要注意一点：DISTINCT是对整行做去重判断的，不是某一列哦，所以别想地以

在SQL中，去除重复数据是一项基本技能。以下是一个简单的例子：SQL> SELECT DISTINCT * FROM tdept;

SQL 查询的去重操作，还是得靠DISTINCT这个关键词，挺实用的。查询结果里有重复行？加一句SELECT DISTINCT就能搞定，干净利落。尤其是你在用户列表、分类、城市名这些常见数据时，基本都得用上。哦对，像SELECT DISTINCT city FROM users，一下子就能拿到唯一的城市集合，挺方便的。别忘了，DISTINCT是对整行去重，不是单列哦。

在开发项目中，经常需要处理数据库表中的重复数据。以下是一种多条件去重的实例，可以帮助解决这类问题。

就拿去除重复行来说吧，使用这款工具处理几十万条数据非常高效，比excel和sql处理速度更快。只需导入数据，选择排序方式，即可轻松去除重复行。

如果你刚接触NumPy，创建数组的操作其实简单。你只需要用numpy.array()来创建一个数组，比如：import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])就能创建一个包含 1 到 5 的数组。这个操作挺常见的，尤其是数据和机器学习领域，数组运算的灵活性让你能快速大数据。不过，NumPy的厉害之处不仅仅在于它能创建普通的数组，还能创建多维的数组，也就是常说的矩阵。例如，创建一个 2x3 的矩阵只要这样做：matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])你看，简单吧？这种方式适合做线性代数相关的运算，了，你也可以

标量-数组运算 数组对标量加、减、乘、除、乘方，将标量运算施加于数组各个元素上。 设：a = [a1, a2, ..., an]c = 标量 则：a + c = [a1 + c, a2 + c, ..., an + c]a * c = [a1 * c, a2 * c, ..., an * c]a ./ c = [a1 / c, a2 / c, ..., an / c]（右除）a . c = [c / a1, c / a2, ..., c / an]（左除）a .^ c = [a1 ^ c, a2 ^ c, ..., an ^ c]c .^ a = [c ^ a1, c ^ a2, ..., c

MySQL数据库处理数据时，经常需要去除重复记录以确保数据准确性。详细介绍了三种在MySQL中实现去重查询的方法：使用DISTINCT、GROUP BY以及开窗函数ROW_NUMBER()或类似方法。DISTINCT关键字能够返回不同记录；GROUP BY语句用于返回每个唯一组的第一个记录；而ROW_NUMBER()函数则在MySQL 8.0及以上版本提供了另一种有效的去重方法。每种方法都经过本人测试，文章包含详细的示例和图文解释。

分享了四种Oracle数据库去重的实用SQL语句，确保您可以直接使用而不重复劳动。