硬件加速

MATLAB开发：硬件加速的射线盒交叉方法。SMITS射线盒交叉方法的GPU可移植实现（1998年）。

MATLAB 的图像中，中值滤波器一直是椒盐噪声的老朋友。这次我玩了点不一样的——用DLCoder把它搞成硬件加速版，效果还挺惊艳的。中值滤波器的原理不难，说白了就是找像素周围一圈邻居，拿中间那个值替换它。medfilt2都熟，但如果你想让它飞起来跑，就得考虑下用DLCoder把它编进 FPGA 里。整个流程不复杂，写好 MATLAB 函数，丢进 DLCoder 里配下参数，一键生成 HDL 代码。像 3x3 这种滤波核就挺常见，细节也够稳，不容易糊边。尤其你要搞实时视频，靠 CPU 跑真不够看。生成完 HDL，记得用 ModelSim 或者 Vivado 跑仿真，别一上来就烧板子。仿真阶段调

Matlab的边缘检测源代码正在研究中，以利用SystemVerilogHD实现深度神经网络硬件加速器。

在Windows操作系统中，了解如何获取计算机硬件信息是开发人员和系统管理员常见的任务之一。详细介绍了使用汇编语言在Windows环境下获取硬件信息的方法。汇编语言作为一种低级编程语言，直接对应机器语言，每条指令都代表特定的机器代码。尽管相对高级语言更复杂，但它提供了直接控制系统硬件的能力，对于获取详细的硬件信息尤为有用。在Windows中，通常会使用Microsoft的MASM（Microsoft Assembler）来编写汇编程序，它提供了一套指令集，可操作CPU、内存及其他系统硬件。文章涵盖了获取CPU、内存、硬盘、显卡、网络适配器及BIOS等硬件信息的方法。

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利用GPU对矩阵运算的天然优势，加速MATLAB中相关计算，提升程序性能。

PHP 程序的加速利器，Zend Optimizer用的就是优化代码的思路来提速。嗯，它不是魔法，是把那些运行时生成的代码提前优化掉，运行自然快不少。你要是搞 PHP 项目的，尤其网站流量一大就卡的那种，用上它，响应能快一倍不止。 CPU 的负担也能轻不少，是在老服务器上跑项目的，省下来的资源都能拿去干点别的。反应快了，访客留下来时间也长了，转化也高了，电商站更是能直接提高盈利效率。 装起来其实也挺，支持PHP v5.1，但现在主流项目都更新了，所以用的时候得确认下版本兼容。实在不行，就搭配个历史项目用，效果还蛮。 再说个现实点的，服务器省钱这事儿谁都关心吧？用Zend Optimizer后，

学会如何自行优化XP系统，让其运行速度飞快！删除不必要的系统文件，彻底清理系统！摆脱那些令人费解的文件！

一旦创建了带有SIMATIC站的项目，即可开始配置硬件。在第2.1节中用STEP 7向导创建的项目结构完全满足要求。使用STEP 7进行硬件配置，配置的数据可通过“下载”传送到可编程控制器。打开SIMATIC管理器和“Getting Started”项目，然后打开SIMATIC 300站文件夹，双击硬件符号即可打开“HW Config”窗口。选择的CPU将显示为CPU 314。机架硬件目录提供了带有各插槽的元素信息，包括MPI地址和I/O地址。

几乎能摸到你机器里所有硬件的工具，rw everything真的挺猛。PCI 配置空间、I/O Index/Data、DIMM SPD、SMBus 设备这些你平时不太容易接触的底层硬件，它都能搞。有点像一个硬件探索神器，CPU 的 MSR 寄存器、ACPI 表甚至连嵌入式控制器、USB 信息都能读出来。手上有老设备或者搞底层驱动的朋友，绝对能派上用场。工具内还贴心地了命令窗口，可以手动操作硬件，不用每次都写代码调寄存器，测试也方便多了。嗯，真要手动撸那些值，其实比你想象得简单。如果你做过AVR、89c52、PIDA 控制器之类的东西，或是对MATLAB 嵌入式开发感兴趣，配合着下面这几个资料看